Skvělá první prezentace na výzkumném retreatu jednoho z účastníků o teorii řízení Vedl kvantovou firmu plnou matematiků, takže potřeboval přesně určit strukturu bonusů na základě zisku obchodníků Bylo to vysoce technické, takže mi toho hodně přerostlo přes hlavu, ale některé klíčové body jsem pochopil; 1. Měli bychom převést globální problémy (například kolik tato osoba přispěla společnosti) na lokální (kdo byl zodpovědný za tento obchod za 100 USD a kolik) 2. Oddělujeme odhad nebo zjišťování vah od kontroly nebo určování výplat na základě získaných parametrů 3. U kontrolních otázek změníme strukturu grafu na matici, čímž se celý problém rozdělení stane lépe řešitelným Mnohé z toho, o čem jsme diskutovali, bylo vysoce relevantní pro hluboké financování. Moje 2 klíčové poznatky byly - Pokud jsou části matice nevyplněné, můžeme použít destilovaný lidský úsudek k odhadu jejich odpovědí? - Pokud je hluboké financování méně stromovou strukturou a více orientovaným acyklickým grafem, lze doporučovací algoritmy použít k získání vah mezi repozitáři?