Vilken fantastisk första presentation på forskningsretreaten av en av deltagarna om kontrollteori Han drev ett kvantföretag fullt av matematiker, så han behövde bestämma exakt bonusstrukturen baserat på vinst från handlare Det var mycket tekniskt så mycket av det gick över mitt huvud, men några viktiga punkter jag fick; 1. Vi bör omvandla globala problem (som hur mycket bidrog den här personen till företaget) till lokala problem (vem var ansvarig för denna handel på 100 dollar och hur mycket) 2. Vi separerar ut uppskattning eller beräkning av vikter från kontroll eller fastställande av utbetalningar baserat på erhållna parametrar 3. För kontrollfrågor ändrar vi från en grafstruktur till en matris, vilket gör hela fördelningsproblemet mer hanterbart Mycket av det vi diskuterade var högst relevant för djupfinansiering. Mina 2 nycklar takeaways var - Om delar av matrisen är ofyllda, kan vi använda destillerat mänskligt omdöme för att fortfarande uppskatta deras svar? - Om Deep Funding är mindre av en trädstruktur och mer av en riktad acyklisk graf, kan då rekommendationsalgoritmer tillämpas för att få vikter mellan repor?