在研究退修会上，参与者之一的首次演讲真是太棒了，主题是控制理论。 他经营着一家由数学家组成的量化公司，因此他需要根据交易员的利润精确确定奖金结构。 这非常技术性，很多内容我都听不太懂，但我确实抓住了一些关键点； 1. 我们应该将全球性问题（比如这个人对公司的贡献有多少）转化为局部问题（谁负责这笔100美元的交易，以及贡献多少）。 2. 我们将估计或计算权重与控制或根据获得的参数确定支付分开。 3. 对于控制问题，我们将图结构转换为矩阵，使整个分配问题更易处理。 我们讨论的许多内容与深度融资高度相关。我有两个关键收获： - 如果矩阵的某些部分未填充，我们能否利用提炼的人类判断来估计它们的答案？ - 如果深度融资更像是一个有向无环图而不是树结构，那么推荐算法能否应用于获取各个回购之间的权重？