研究リトリートでの参加者の一人による制御理論に関する最初のプレゼンテーションは、なんと素晴らしいことでしょう 彼は数学者でいっぱいのクオンツ会社を経営していたので、トレーダーが得た利益に基づいてボーナス構造を正確に決定する必要がありました 非常に技術的なものだったので、その多くが頭をよぎりましたが、いくつかの重要なポイントは理解できました。 1. 地球規模の問題(この人が会社にどれだけ貢献したかなど)をローカルな問題(この100ドルの取引に誰がいくら責任を負ったのか)に変換する必要があります 2. 見積もりや重みの計算をコントロールから分離したり、得られたパラメータに基づいてペイアウトを決定したりします 3. 制御問題では、グラフ構造から行列に変更し、分布問題全体をより扱いやすくします 私たちが議論したことの多くは、深い資金調達に大きく関連していました。私の 2 つの重要なポイントは次のとおりです - 行列の一部が埋められていない場合、蒸留された人間の判断を使用して、その答えを推定できますか? - ディープファンディングがツリー構造ではなく、有向非巡回グラフである場合、レコメンデーションアルゴリズムをリポジトリ間の重みの取得に適用できますか?