Sungguh presentasi pertama yang hebat di retret penelitian oleh salah satu peserta tentang teori kontrol Dia menjalankan perusahaan kuantitatif yang penuh dengan ahli matematika, jadi dia perlu menentukan dengan tepat struktur bonus berdasarkan keuntungan yang diperoleh oleh pedagang Itu sangat teknis sehingga banyak yang melampaui kepala saya, tetapi beberapa poin penting yang saya dapatkan; 1. Kita harus mengubah masalah global (seperti berapa banyak kontribusi orang ini kepada perusahaan) menjadi masalah lokal (siapa yang bertanggung jawab atas perdagangan $100 ini dan berapa banyak) 2. Kami memisahkan estimasi atau mencari tahu bobot dari kontrol atau menentukan pembayaran berdasarkan parameter yang diperoleh 3. Untuk pertanyaan kontrol, kami mengubah dari struktur grafik menjadi matriks, membuat seluruh masalah distribusi lebih mudah diselesaikan Banyak dari apa yang kami diskusikan sangat relevan dengan pendanaan yang mendalam. 2 poin utama saya adalah - Jika bagian dari matriks tidak terisi, dapatkah kita menggunakan penilaian manusia suling untuk tetap memperkirakan jawaban mereka? - Jika pendanaan dalam kurang dari struktur pohon dan lebih merupakan grafik asiklik terarah, maka dapatkah algoritme rekomendasi diterapkan untuk mendapatkan bobot antar repo?