Che grande prima presentazione al ritiro di ricerca da parte di uno dei partecipanti sulla teoria del controllo Ha gestito una società di trading quantitativo piena di matematici, quindi doveva determinare esattamente la struttura dei bonus in base ai profitti realizzati dai trader Era molto tecnico, quindi gran parte mi è sfuggita, ma alcuni punti chiave li ho colti; 1. Dovremmo convertire i problemi globali (come quanto ha contribuito questa persona all'azienda) in problemi locali (chi è stato responsabile di questo trade da $100 e quanto) 2. Separiamo la stima o la determinazione dei pesi dal controllo o dalla determinazione dei pagamenti in base ai parametri ottenuti 3. Per le domande di controllo, passiamo da una struttura a grafo a una matrice, rendendo l'intero problema di distribuzione più gestibile Gran parte di ciò di cui abbiamo discusso era altamente rilevante per il deep funding. I miei 2 punti chiave sono stati - Se parti della matrice non sono compilate, possiamo usare il giudizio umano distillato per stimare comunque le loro risposte? - Se il deep funding è meno una struttura ad albero e più un grafo aciclico diretto, allora possono essere applicati algoritmi di raccomandazione per ottenere pesi tra i repos?