Trump vyhodil šéfku Úřadu pro statistiku práce Eriku McEntarferovou. Trumpovo ospravedlnění bylo, že došlo k příliš rozsáhlým a podle jeho názoru politicky motivovaným revizím údajů o zaměstnanosti v Americe ("Nonfarm payrolls"). Podíval jsem se na historické revize údajů z trhu práce. Je třeba poznamenat, že jedním z důvodů těchto revizí je to, že když je zveřejněn první odhad zaměstnanosti, je založen na menším datovém základu, než když vyjde konečný údaj. S přibývajícími odpověďmi se odhad stává přesnějším, ale to také vede k revizím. Je to v podstatě průzkum amerických podniků. BLS se jednoduše ptá podniků, kolik zaměstnanců mají v daném měsíci, a na základě toho BLS vytváří odhad celkové zaměstnanosti v USA. Celková zaměstnanost v USA je kolem 163 milionů lidí. Historicky (od roku 1979) se měsíčních revizí v průměru zúčastnilo 57 000 lidí (v obou směrech). Ze 163 milionů to není prakticky nic - asi 0,03%. Nic také nenasvědčuje tomu, že by se to časem zhoršilo - pokud něco, tak právě naopak. Za posledních 5 let byla průměrná revize dat 55 000 lidí za měsíc. To je o něco méně. A to i přesto, že v roce 2020 - během COVIDu - došlo v některých měsících k velmi rozsáhlým revizím. To znamená, že revize se v posledních 1-2 letech opět zvyšují a zdá se, že na průzkum BLS odpovídá jednoduše méně podniků než dříve – a získání odpovědí trvá déle. Ale říkat, že čísla jsou obzvláště zaujatá, prostě není správné. Člověk by se mohl zamyslet nad tím, zda má vůbec smysl dělat tolik z rozdílů pozorovaných z měsíce na měsíc. Má vůbec smysl, zda zaměstnanost v daném měsíci vzroste o 50 000 nebo 200 000? V poměru k zaměstnanosti více než 160 milionů lidí je tento rozdíl minimální. Kdyby BLS místo toho, aby zveřejnil číslo ukazující ZMĚNU POČTU LIDÍ v zaměstnanosti, zveřejnil procentuální změnu v zaměstnanosti, nebyl by téměř žádný příběh, který by se dal vyprávět.