特朗普已經解雇了勞工統計局局長埃里卡·麥肯塔費爾。 特朗普的理由是，美國就業數據（"非農就業人數"）的修訂過於龐大，並且在他看來是出於政治動機。 我查看了勞動市場數據的歷史修訂。值得注意的是，這些修訂的原因之一是，當首次發布就業估算時，基於的數據基礎比最終數字發布時要小。 隨著更多的回應進來，估算變得更準確，但這也導致了修訂。這基本上是一項對美國企業的調查。BLS僅僅詢問企業在特定月份有多少名員工，根據這些數據，BLS會產生美國總就業的估算。 美國的總就業人數約為1.63億人。歷史上（自1979年以來），每月的修訂平均為57,000人（無論方向）。在1.63億中，這幾乎是微不足道的 - 約0.03%。 也沒有任何跡象表明這隨著時間的推移變得更糟 - 如果有的話，正好相反。在過去的5年中，平均數據修訂每月為55,000人。這略微減少。儘管在2020年 - COVID期間 - 某些月份的修訂非常大。 話雖如此，過去1-2年來，修訂又在增加，似乎現在回應BLS調查的企業比以前少了 - 而且獲得回應的時間也變得更長。但說這些數字特別有偏見是完全不正確的。 人們可能會考慮的是，是否真的有意義對每月看到的變化如此重視。就某個月份的就業人數增加50,000還是200,000，這真的有意義嗎？ 相對於超過1.6億人的就業人數，這個差異是微不足道的。 如果BLS不是發布顯示就業人數變化的數字，而是發布就業的百分比變化，那麼幾乎就沒有故事可講。