Trump demitiu a chefe do Bureau of Labor Statistics, Erika McEntarfer. A justificativa de Trump foi que havia revisões muito grandes e, em sua opinião, politicamente motivadas nos números de emprego americanos ("Folhas de pagamento não agrícolas"). Dei uma olhada nas revisões históricas dos números do mercado de trabalho. Deve-se notar que uma das razões para essas revisões é que, quando a primeira estimativa de emprego é divulgada, ela é baseada em uma base de dados menor do que quando o número final é divulgado. À medida que mais respostas chegam, a estimativa se torna mais precisa, mas isso também leva a revisões. É essencialmente uma pesquisa de empresas americanas. O BLS simplesmente pergunta às empresas quantos funcionários elas têm em um determinado mês e, com base nisso, o BLS produz uma estimativa para o emprego total nos EUA. O emprego total nos EUA é de cerca de 163 milhões de pessoas. Historicamente (desde 1979), as revisões mensais têm uma média de 57.000 pessoas (em qualquer direção). De 163 milhões, isso é praticamente nada - cerca de 0,03%. Também não há nada que indique que isso piorou com o tempo - se alguma coisa, o oposto. Nos últimos 5 anos, a revisão média de dados foi de 55.000 pessoas por mês. Isso é um pouco menos. E isso apesar do fato de que em 2020 - durante o COVID - houve revisões muito grandes em determinados meses. Dito isso, as revisões têm aumentado novamente nos últimos 1-2 anos, e parece que simplesmente menos empresas estão respondendo à pesquisa do BLS do que antes - e está demorando mais para obter respostas. Mas dizer que os números são particularmente tendenciosos simplesmente não é correto. O que se pode considerar é se é mesmo significativo fazer tantas variações vistas de mês para mês. É mesmo significativo se o emprego aumenta em 50.000 ou 200.000 em um determinado mês? Em relação ao emprego de mais de 160 milhões de pessoas, essa diferença é mínima. Se o BLS, em vez de publicar um número mostrando o NÚMERO DE PESSOAS QUE MUDAM no emprego, tivesse publicado a variação percentual no emprego, quase não haveria história para contar.