Vytvořil jsem systém RAG, který se dotazuje 36M+ vektorů za <0,03 sekundy. Díky použité technice je paměť RAG 32x efektivní! Podívejte se na podrobný rozpis s níže uvedeným kódem:
Avi Chawla
Avi Chawla4. 8. 14:33
Jednoduchá technika činí paměť RAG ~32x efektivnější! - Perplexity jej používá ve svém vyhledávacím indexu - Azure ho používá ve svém vyhledávacím kanálu - HubSpot jej používá ve svém asistentovi AI Pojďme pochopit, jak jej použít v systémech RAG (s kódem):
45,05K