Я создал систему RAG, которая запрашивает более 36 миллионов векторов за <0,03 секунды. Используемая техника делает RAG в 32 раза более эффективным по памяти! Проверьте подробный разбор с кодом ниже:
Avi Chawla
Avi Chawla4 авг., 14:33
Простая техника делает RAG ~32x более эффективным по памяти! - Perplexity использует это в своем поисковом индексе - Azure использует это в своем поисковом конвейере поиска - HubSpot использует это в своем AI-ассистенте Давайте разберемся, как использовать это в системах RAG (с кодом):
45,04K