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J'ai construit un système RAG qui interroge plus de 36 millions de vecteurs en moins de 0,03 secondes.
La technique utilisée rend RAG 32 fois plus efficace en mémoire !
Consultez le détail avec le code ci-dessous :

4 août, 14:33
Une technique simple rend RAG ~32x plus efficace en mémoire !
- Perplexity l'utilise dans son index de recherche
- Azure l'utilise dans son pipeline de recherche
- HubSpot l'utilise dans son assistant IA
Comprenons comment l'utiliser dans les systèmes RAG (avec du code) :
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