Jag byggde ett RAG-system som frågar 36M+ vektorer på <0,03 sekunder. Tekniken som används gör RAG 32x minnet effektivt! Kontrollera den detaljerade uppdelningen med kod nedan:
Avi Chawla
Avi Chawla4 aug. 14:33
En enkel teknik gör RAG ~32x minne effektivt! - Perplexity använder det i sitt sökindex - Azure använder det i sin sökpipeline - HubSpot använder det i sin AI-assistent Låt oss förstå hur man använder den i RAG-system (med kod):
45,05K