Ho costruito un sistema RAG che interroga oltre 36 milioni di vettori in meno di 0,03 secondi. La tecnica utilizzata rende RAG 32 volte più efficiente in termini di memoria! Controlla il dettagliato riepilogo con il codice qui sotto:
Avi Chawla
Avi Chawla4 ago, 14:33
Una tecnica semplice rende RAG ~32 volte più efficiente in termini di memoria! - Perplexity la utilizza nel suo indice di ricerca - Azure la utilizza nel suo pipeline di ricerca - HubSpot la utilizza nel suo assistente AI Comprendiamo come utilizzarla nei sistemi RAG (con codice):
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