Jeg bygde et RAG-system som spør 36M+ vektorer på <0,03 sekunder. Teknikken som brukes gjør RAG 32x minne effektivt! Sjekk den detaljerte oversikten med kode nedenfor:
Avi Chawla
Avi Chawla4. aug., 14:33
En enkel teknikk gjør RAG ~32x minne effektivt! - Perplexity bruker det i søkeindeksen - Azure bruker det i søkesamlebåndet - HubSpot bruker den i sin AI-assistent La oss forstå hvordan du bruker det i RAG-systemer (med kode):
45K