Zbudowałem system RAG, który przeszukuje ponad 36 milionów wektorów w mniej niż 0,03 sekundy. Zastosowana technika sprawia, że RAG jest 32 razy bardziej efektywny pod względem pamięci! Sprawdź szczegółowe zestawienie z kodem poniżej:
Avi Chawla
Avi Chawla4 sie, 14:33
Prosta technika sprawia, że RAG jest ~32 razy bardziej efektywny pod względem pamięci! - Perplexity używa tego w swoim indeksie wyszukiwania - Azure używa tego w swoim procesie wyszukiwania - HubSpot używa tego w swoim asystencie AI Zrozummy, jak to wykorzystać w systemach RAG (z kodem):
45,04K