Am construit un sistem RAG care interoghează vectori de 36M+ în <0,03 secunde. Tehnica folosită face ca memoria RAG 32x să fie eficientă! Verificați defalcarea detaliată cu codul de mai jos:
Avi Chawla
Avi Chawla4 aug., 14:33
O tehnică simplă face ca memoria RAG ~32x să fie eficientă! - Perplexity îl folosește în indexul său de căutare - Azure îl folosește în canalul său de căutare - HubSpot îl folosește în asistentul său AI Să înțelegem cum să-l folosim în sistemele RAG (cu cod):
45,05K