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Eu construí um sistema RAG que consulta mais de 36M de vetores em <0,03 segundos.
A técnica utilizada torna o RAG 32x mais eficiente em termos de memória!
Confira a análise detalhada com o código abaixo:
4/08, 14:33
Uma técnica simples torna o RAG ~32x mais eficiente em termos de memória!
- A Perplexity usa isso em seu índice de busca
- A Azure usa isso em seu pipeline de busca
- A HubSpot usa isso em seu assistente de IA
Vamos entender como usá-lo em sistemas RAG (com código):
45,04K
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