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我建立了一個 RAG 系統，可以在 <0.03 秒內查詢 3600 萬個以上的向量。
所使用的技術使 RAG 的記憶體效率提高了 32 倍！
請查看下面的詳細代碼分解：
8月4日 14:33
一個簡單的技術使 RAG 的記憶體效率提高約 32 倍！
- Perplexity 在其搜索索引中使用它
- Azure 在其搜索管道中使用它
- HubSpot 在其 AI 助手中使用它
讓我們了解如何在 RAG 系統中使用它（附代碼）：
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