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我构建了一个 RAG 系统，可以在 <0.03 秒内查询 3600 万个以上的向量。
所使用的技术使 RAG 的内存效率提高了 32 倍！
请查看下面的详细代码分解：
8月4日 14:33
一种简单的技术使 RAG 的内存效率提高了 ~32 倍！
- Perplexity 在其搜索索引中使用它
- Azure 在其搜索管道中使用它
- HubSpot 在其 AI 助手中使用它
让我们了解如何在 RAG 系统中使用它（附代码）：
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