Tôi đã xây dựng một hệ thống RAG có thể truy vấn hơn 36 triệu vector trong <0.03 giây. Kỹ thuật được sử dụng giúp RAG tiết kiệm bộ nhớ gấp 32 lần! Kiểm tra phân tích chi tiết với mã bên dưới:
Avi Chawla
Avi Chawla14:33 4 thg 8
Một kỹ thuật đơn giản giúp RAG tiết kiệm bộ nhớ ~32 lần! - Perplexity sử dụng nó trong chỉ mục tìm kiếm của mình - Azure sử dụng nó trong quy trình tìm kiếm của mình - HubSpot sử dụng nó trong trợ lý AI của mình Hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng nó trong các hệ thống RAG (có mã):
45,04K