Ik heb het al honderd keer gezegd, maar ik blijf het zeggen: de adoptie van AI en gedragsverandering gaan langzaam — en zullen langzaam blijven — ongeacht hoe snel de mogelijkheden verbeteren. De statistiek in de screenshot is het overdenken waard: bijna een jaar na de release van "denkende" modellen, gebruikte slechts een klein percentage van de gebruikers ze (totdat de automatische schakelaar van GPT-5 stilletjes de cijfers verhoogde). Dit is precies wat we zouden moeten verwachten. Het dominante verhaal is dat AI met ongekende snelheid wordt geadopteerd, maar dat is gebaseerd op hoeveel mensen het hebben geprobeerd, zonder te kijken naar hoe ze het gebruiken, hoe lang ze het elke dag gebruiken en hoeveel ze eruit halen. Zelfs levensreddende innovaties hebben tijd nodig om door de bevolking te sijpelen. Dit is een eigenschap van menselijk gedrag, niet van de technologie in kwestie, dus we moeten niet verwachten dat AI anders zal zijn. (Voor meer hierover, zie AI als Normale Technologie.) Sommigen zullen beweren dat de automatische schakelaar van GPT-5 bewijst dat ontwikkelaars AI in feite snel aan mensen kunnen opleggen. Absoluut niet. De modelschakelaar was een probleem dat OpenAI zelf had gecreëerd, dus OpenAI kon het oplossen. Overschakelen naar een denkmodel onder de motorkap vereist niet dat de gebruiker nieuwe vaardigheden of gedragingen leert of hun workflows verandert. Het is opmerkelijk dat OpenAI niet in staat is geweest om Deep Research of Agent Mode op een vergelijkbare manier te integreren, die wel gebruikersadaptatie vereisen — vooral de laatste, waar gebruikers moeten leren om het model te superviseren, de taakvereisten nauwkeurig te communiceren, complexe en potentieel risicovolle beslissingen over beveiliging te nemen, en al deze dingen nuttig genoeg te vinden om hun portemonnees te openen.