Jeg har sagt det hundre ganger, men jeg vil fortsette å si det: AI-adopsjon og atferdsendring går sakte – og vil forbli treg – uansett hvor raskt evnene forbedres. Statistikken i skjermbildet er verdt å tenke på: nesten et år etter utgivelsen av "tenkende" modeller, var det bare en liten brøkdel av brukerne som brukte dem (inntil GPT-5s automatiske bryter stille støtte tallene). Dette er akkurat hva vi bør forvente. Den dominerende fortellingen er at AI blir tatt i bruk i enestående hastighet, men det er basert på hvor mange mennesker som har prøvd det, ignorert hvordan de bruker det, hvor lenge de bruker det hver dag, og hvor mye de får ut av det. Selv livreddende innovasjoner tar lang tid å trenge gjennom befolkningen. Dette er en egenskap ved menneskelig atferd, ikke den aktuelle teknologien, så vi bør ikke forvente at AI er annerledes. (For mer om dette, se AI som normal teknologi.) Noen vil hevde at GPT-5s automatiske bryter beviser at utviklere i utgangspunktet kan tvinge AI på folk raskt. Absolutt ikke. Modellbytteren var et problem som OpenAI selv skapte, så OpenAI var i stand til å løse det. Å bytte til en tenkemodell under panseret krever ikke at brukeren lærer nye ferdigheter eller atferd eller endrer arbeidsflytene sine. Det er talende at OpenAI ikke har vært i stand til å integrere Deep Research eller Agent Mode på samme måte, som krever brukertilpasning – spesielt sistnevnte, der brukere må lære å overvåke modellen, kommunisere oppgavekravene nøyaktig, ta komplekse og potensielt risikable beslutninger om sikkerhet, og finne alt dette nyttig nok til å ønske å åpne lommeboken.