我已经说过一百次，但我会继续说：人工智能的采用和行为变化是缓慢的——而且将会保持缓慢——无论能力提升得多快。截图中的统计数据值得深思：在“思考”模型发布近一年后，只有极少数用户在使用它们（直到GPT-5的自动切换器悄然提升了这些数字）。 这正是我们应该预期的。主流叙述是人工智能以空前的速度被采用，但这基于有多少人尝试过它，忽略了他们如何使用它、每天使用多长时间以及他们从中获得了多少收益。即使是拯救生命的创新也需要很长时间才能渗透到人群中。这是人类行为的特性，而不是所讨论技术的特性，因此我们不应该期望人工智能会有所不同。（有关更多信息，请参见《人工智能作为常规技术》。） 一些人会争辩说，GPT-5的自动切换器证明开发者可以迅速将人工智能强加给人们。绝对不是。模型切换器是OpenAI自己造成的问题，因此OpenAI能够解决它。在后台切换到思考模型并不需要用户学习新技能或行为或改变他们的工作流程。值得注意的是，OpenAI未能以类似方式整合深度研究或代理模式，这些确实需要用户适应——尤其是后者，用户必须学习如何监督模型，准确传达任务要求，做出复杂且可能存在风险的安全决策，并找到所有这些足够有用以至于愿意掏出钱包。