Jag har sagt det hundra gånger, men jag kommer att fortsätta säga det: AI-adoption och beteendeförändring går långsamt – och kommer att förbli långsamt – oavsett hur snabbt kapaciteten förbättras. Statistiken i skärmdumpen är värd att begrunda: nästan ett år efter lanseringen av "tänkande" modeller var det bara en liten bråkdel av användarna som använde dem (tills GPT-5:s automatiska omkopplare tyst höjde siffrorna). Detta är precis vad vi kan förvänta oss. Den dominerande berättelsen är att AI antas i en aldrig tidigare skådad hastighet, men det är baserat på hur många människor som har provat det, ignorerar hur de använder det, hur länge de använder det varje dag och hur mycket de får ut av det. Även livräddande innovationer tar lång tid att tränga igenom befolkningen. Detta är en egenskap hos mänskligt beteende, inte tekniken i fråga, så vi bör inte förvänta oss att AI skulle vara annorlunda. (Mer information om detta finns i AI som normal teknik.) Vissa kommer att hävda att GPT-5:s automatiska omkopplare bevisar att utvecklare i princip kan tvinga AI på människor snabbt. Absolut inte. Modellväxlaren var ett problem som OpenAI själv hade skapat, så OpenAI kunde lösa det. Att byta till en tankemodell under huven kräver inte att användaren lär sig nya färdigheter eller beteenden eller ändrar sina arbetsflöden. Det är talande att OpenAI inte har kunnat integrera Deep Research eller Agent Mode på samma sätt, vilket kräver användaranpassning – särskilt det senare, där användarna måste lära sig att övervaka modellen, kommunicera uppgiftskraven exakt, fatta komplexa och potentiellt riskfyllda beslut om säkerhet och tycka att allt detta är tillräckligt användbart för att vilja öppna sina plånböcker.