nikt nie wydaje się kwestionować ani rozmawiać o zanieczyszczeniu, jakie paradygmat użytkownik-asystent miał na przestrzeń AI modele informowały (a następnie ograniczały) projektowanie systemów w sposób 1-1 człowiek do AI wszyscy chcą wyjść poza to, ale zarządzanie perspektywą każdego aktora w twoim systemie wymaga dużo skomplikowanej logiki baz danych (przynajmniej) a nawet jeśli to rozwiążesz, jak ustawić metody dla każdego aktora, aby przyjęli te starannie podzielone perspektywy i działali w unikalny sposób? wszystko zaczyna się od odpowiednich abstrakcji. sprawiamy, że ten mem jest łatwą rzeczą do zbudowania (h/t @neno_is_ooo )
5606D3
5606D319 sie, 08:59
Pierwszy 🫡 Honcho Release Week Drop! Przedstawiamy Peer Paradigm Przekształciliśmy Honcho, aby odejść od paradygmatu Użytkownik-Asystent na taki, w którym każda jednostka, człowiek, AI, NPC lub API, jest reprezentowana jako Rówieśnik z równym statusem w systemie. Paradygmat Użytkownik-Asystent stworzył konceptualne granice, które sprzyjały ogólnym aplikacjom dla jednego gracza i agentom bez trwałej tożsamości. Rówieśnicy umożliwiają: - Honcho wspiera czaty grupowe i systemy wieloagentowe jako obywateli pierwszej klasy - Rówieśnicy mogą komunikować się bezpośrednio, zamiast być pośredniczeni przez agenta koordynującego - Reprezentacje Rówieśników mogą być lokalnie lub globalnie zasięgowe, w zależności od przypadku użycia - Rówieśnicy mogą tworzyć dynamiczne relacje, w tym sojusze, sieci zaufania i dynamikę antagonizmu - Przejście od Użytkownik-Asystent do Peer-to-Peer zasadniczo rozszerza możliwości - od chatbotów dla jednego gracza do prawdziwie wieloosobowych doświadczeń AI, w których agenci mają agencję, pamięć i zdolność do tworzenia złożonych dynamik społecznych. Pełny post podlinkowany poniżej ⏬
2,69K