Здається, ніхто не ставить під сумнів і не говорить про те, наскільки забруднена парадигма «користувач-помічник» вплинула на простір штучного інтелекту моделі вплинули на розробку (і згодом обмежили) проектування систем за принципом 1-1 від людини до штучного інтелекту Всі хочуть вийти за рамки цього, але управління точкою зору кожного актора у вашій системі вимагає багато складної логіки бази даних (як мінімум) І навіть якщо ви вирішите це, як ви налаштуєте методи для кожного актора, щоб використовувати ці чітко розділені точки зору та діяти унікальним чином? Все починається з правильних абстракцій. Ми робимо цей мем легкою річчю для створення (H/T @neno_is_ooo )
5606D3
5606D319 серп., 08:59
Перший 🫡випуск Honcho Week Drop! Знайомство з парадигмою рівних Ми переробили архітектуру Honcho, щоб відійти від парадигми User-Assistant до парадигми, де будь-яка сутність, людина, AI, NPC або API, представлена як Peer з рівним становищем у системі. Парадигма «Користувач-Асистент» створила концептуальні межі, які заохочували універсальні однокористувацькі програми та агенти без постійної ідентичності. Аналоги можуть: - Honcho для підтримки групових чатів і мультиагентних систем як першокласні громадяни - Однолітки можуть спілкуватися безпосередньо, а не бути посередниками координатора-агента - Представлення однорангових вузлів можуть бути локально або глобально, залежно від випадку використання - Однолітки можуть формувати динамічні відносини, включаючи альянси, мережі довіри та динаміку змагальництва - Перехід від User-Assistant до Peer-to-Peer фундаментально розширює можливості — від однокористувацьких чат-ботів до справді багатокористувацького досвіду зі штучним інтелектом, де агенти мають свободу волі, пам'ять і здатність формувати складну соціальну динаміку. Повна публікація за посиланням нижче ⏬
2,69K