O processo de desenvolvimento baseado em especificações da Kiro não me parece adequado para usar os comandos slash do claude code. Porque isso significa que você está vinculado ao modelo claude, e embora o modelo claude seja bom em codificação, pode não ser tão bom em trabalho textual, essa parte ainda é melhor com o o3-pro. Além disso---como é que o trabalho de design pode ser gerado por uma IA em quase um minuto seguindo um template? Eu realmente não me sinto confortável com isso, pelo menos a sensação de um design que não consome muita energia não parece muito séria 😎ི A abordagem séria é usar o chatgpt deep research, escolhendo o o3-pro. Eu fiz um teste e é muito mais detalhado do que quando usei o opus 4. Além disso, na verdade, às vezes um prompt muito específico acaba sendo uma limitação, isso é uma conversa para depois, mas, resumindo, no meu prompt, eu principalmente forneci alguns links relacionados ao kio.

O sub agente do código claude ainda deve ser usado com cautela. Acabei de testar e descobri um problema, que é o aumento da dificuldade de comunicação entre o subagente e o agente pai. Antes, era uma pessoa se comunicando consigo mesma, sem perda de informação. Agora, o problema existente é: Ele diz que terminou a execução, mas eu não sei se realmente terminou, cometendo a síndrome das grandes empresas. Para garantir a qualidade, é necessário um mecanismo de supervisão. Há também uma situação em que, se você interromper o subagente com esc, isso também é um problema potencial.

o código claude ultrapassa facilmente a janela de 1 milhão.

O código do Claude como subagente ainda não é muito evidente no campo da programação, mas trouxe duas vantagens em cenários de uso: 1. Fazer dr no cc, isso pode aproveitar a vantagem de paralelismo imediatamente visível. 2. Para codificação, se o subagente for um contexto independente, uma vantagem inesperada é a expansão do contexto; você pode até usar o mesmo papel para replicar várias cópias e deixá-los passar a tarefa entre si.

Falando sobre o recente problema de redução de inteligência do Claude Code, meu feedback é que você deve ter meios para garantir a qualidade do desenvolvimento de software, mesmo que o CC não funcione. Como fazer isso? Primeiro, não vamos falar sobre como fazer, mas sim sobre as falhas comuns do vibe, que é o problema de abrir caixas pretas. Cada vez é uma operação de caixa preta, e você só percebe que algo está errado depois de dar uma volta, o que instantaneamente causa frustração. Dito isso, a solução também está basicamente clara. Transformar o processo de caixa preta em um processo transparente, não é sobre codificar imediatamente, mas sim gastar mais tempo no planejamento e nas soluções. 1. Se a solução não parecer certa, a qualidade da codificação não será boa. 2. Na fase de solução, existem muitos meios, a revisão por múltiplos modelos é uma ferramenta poderosa, não confie apenas na palavra do CC, confie na revisão por pares. 3. Depois que o código estiver escrito, compilado e atendendo às funcionalidades, faça uma revisão adicional. Esses métodos podem ser expandidos, não tenha medo da redução de inteligência do CC, eu ainda tenho o warp e o cline. Outra questão mais mística é quando é mais fácil ter uma redução de inteligência, a intuição pode ser quando há falta de poder computacional, parece que o tempo de trabalho na zona +8 pode ter uma probabilidade maior, então vamos mudar de fuso horário e testar.

Isso é engraçado, usei IA para escrever código e ainda preciso de outra IA para detectar erros.

O código Claude pode mudar a forma de atualização de 5 horas para um reinício semanal. Esse método pode não ser muito amigável para usuários que utilizam intensamente todos os dias — mas é mais amigável para desenvolvedores comuns, o que significa que você não precisa se preocupar em desperdiçar tempo à noite, podendo ficar inativo nos primeiros dias e concentrar-se em usar a cota de uma semana no terceiro dia.

Este ponto de partida é bom, mas o resultado saiu errado 1. O3 fazer planejamento e design é realmente um consenso 2. Repoprompt era originalmente uma ferramenta de resumo de repositório, agora foi atualizada para MCP e embutida com o modelo O3, o planejamento é baseado nisso 3. O problema está na fase de execução, surpreendentemente não é o CC que faz a execução, mas sim o CC chamando a ferramenta MCP do repositório para fazer a fusão 4. Depois de todo esse alvoroço, o CC é um fantoche, essa ferramenta está a brincar comigo, você está tão confiante?

Testei o chatgpt codex e gerei 3 versões de uma só vez. Olhei para cada uma delas e, basicamente, eram versões "defeituosas", sem implementar funcionalidades básicas. Inicialmente, pensei que várias versões poderiam trazer surpresas de diferentes ângulos, mas isso foi um susto. O ponto chave é que essa demanda é um típico TODOMVC na área de IA, nada de especial, é uma pilha técnica clássica de ts amigável à IA. Com as mesmas palavras-chave, ao usar o Warp e escolher a usabilidade do Claude Opus 4, a qualidade é muito boa. Isso confirma a conclusão anterior: para textos, escolhe-se o chatgpt, para tarefas, escolhe-se o Claude.

10 alternativas ao Claude Code Gemini CLI Ideal para desenvolvedores que utilizam intensivamente o Google Cloud. Integração nativa com GCP, suporta geração de código em várias linguagens, saída estruturada, adequado para utilizadores da ferramenta Google. Grok CLI Ideal para desenvolvedores que gostam de conversas divertidas e feedback rápido. Lançado pela xAI, consegue gerar comandos shell, é bom em escrita de scripts e depuração, com um estilo animado. Qwen CLI Ideal para geração de código em várias linguagens e processamento de documentos. Open source da Alibaba, suporta múltiplas línguas como chinês e inglês, com capacidades destacadas de tradução de código e resumo de documentos. Opencode CLI Ideal para desenvolvedores que buscam alta personalização e automação. Open source e personalizável, suporta integração de modelos locais e Git, com fluxo de trabalho flexível. Cline Ideal para desenvolvedores que buscam uma experiência minimalista. Open source, suporta OpenAI, Claude e modelos locais, leve e rápido, com uma interface simples. Amazon Kiro AI Ideal para desenvolvedores do ecossistema AWS. Integração de CLI e SDK, consegue escrever código, depurar e explicar, conveniente para equipas de desenvolvimento em nuvem. Cursor Ideal para desenvolvedores que precisam de uma profunda integração de IA no IDE. Baseado no VS Code, suporta modelos como Claude e GPT-4, consegue entender automaticamente grandes bibliotecas de código, suporta chat de IA e sugestões do Git. Trae AI Ideal para desenvolvedores que desejam operar o terminal com linguagem natural. Consegue transformar prompts de IA em comandos, suporta modelos locais e em nuvem, aumentando a eficiência da automação. Windsurf Ideal para desenvolvedores que precisam de autocompletar código em tempo real dentro do IDE. Suporta mais de 70 linguagens, integra-se com IDEs populares, gratuito e sem limitações de uso, com forte capacidade de geração de documentos e explicação de código. Augment Code Ideal para desenvolvedores que gostam de assistentes de programação em tempo real com IA. Suporte para web e CLI, consegue trabalhar com Claude, GPT-4 e outros, oferecendo colaboração em equipa e sugestões de código em linguagem natural.