Процес розробки Kiro на основі специфікацій не здається придатним для використання команд похилої риски коду Claude. Тому що це означає, що ви прив'язані до моделі claude, а модель claude добре кодує, але може не бути хорошою в текстовій роботі, і в цьому відношенні вона повинна бути o3-pro. А як --- дизайн-роботу може згенерувати ШІ за шаблоном майже за хвилину, я переживаю від щирого серця, принаймні дизайн, який не споживає багато енергії, відчувається не дуже серйозно 😎 Серйозний шлях тут, з ChatGPT Deep Research, вибирайте O3-Pro. Я протестував його, і він був набагато детальнішим, ніж у випадку з Opus 4 Крім того, насправді підказки іноді бувають занадто конкретними, але обмежувальними, це більш пізня історія, продовжую говорити, коли у мене є час, простіше кажучи, я в основному даю йому кілька посилань, пов'язаних з кіо, в підказці

Субагент Клода Кода все одно слід використовувати обережно, я просто перевірив і знайшов проблему, тобто це збільшує складність комунікації між дочірнім агентом і батьківським агентом, раніше це була людина, яка спілкувалася сама з собою, втрати інформації не було, а тепер проблема полягає в наступному: Там написано, що це зроблено, я не знаю, чи це закінчилося, це синдром великого бізнесу. Щоб забезпечити якість, ми також повинні мати набір регуляторних механізмів. Також буває так, що субагент, якщо ви перериваєте через esc, також є потенційною проблемою.

Код Клода легко пробиває 1 мільйон вікон.

Субагент Claude code наразі не дуже корисний у сфері програмування, але він все ще приносить переваги у двох випадках використання: 1. Робіть DR на CC, що може зіграти миттєво помітну паралельну перевагу 2. Для кодування, якщо субагент є незалежним контекстом, несподіваною перевагою є те, що контекст розширюється, і ви навіть можете скопіювати кілька копій з одним і тим же символом, а потім дозволити їм ретранслювати також можливо.

Тоді давайте поговоримо про нещодавню проблему Клода Кода зі зниженням інтелекту, мій відгук полягає в тому, що ви повинні мати засоби для забезпечення якості розробки програмного забезпечення, навіть якщо CC не працює Як це зробити? Давайте не будемо говорити про те, як це зробити, давайте поговоримо про загальний дефект вайба, який полягає в проблемі відкриття сліпої коробки, кожен раз, коли це операція чорної скриньки, привид вдаряється об стіну, щоб дізнатися, що щось не так, і настрій миттєво стає нещасливим До речі, рішення в принципі очевидне Перетворивши процес чорного ящика на прозорий процес, замість того, щоб одразу кодувати, витрачати більше часу на плани та рішення 1. Рішення Якщо смак не підходить, основна якість кодування буде не набагато кращою 2. На етапі вирішення є багато засобів, огляд кількох моделей є гострим інструментом, не вірте словам сім'ї CC, вірте в експертну оцінку 3 Після того, як код буде написаний, буде додано ще один відгук на основі компіляції та задоволеності функціями Ці способи можна розширити, чого боїться СС, у мене теж є варп і клайн. Інше більш метафізичне питання - коли легко знизити інтелект, інтуїція може бути коли обчислювальної потужності недостатньо, і я відчуваю, що робочий час в зоні +8 може мати більшу ймовірність, тому змініть часовий пояс для перевірки

Це смішно, використовувати ШІ для написання коду і просити інший ШІ виявити помилки

Код Клода може замінити 5-годинний метод оновлення на щотижневе скидання Цей спосіб не повинен бути дуже дружнім для високоінтенсивного використання щодня--- але він більш дружній до звичайних розробників, а це означає, що вам не доведеться турбуватися про те, що ви витратите час вночі

Ця відправна точка хороша, але результат кривий 1. О3 – це дійсно консенсус щодо планування та проектування 2. Спочатку Repoprompt був інструментом підсумку репозиторію, але тепер він був оновлений до MCP і має вбудовану модель O3, і планування базується на цьому 3. Проблема криється на етапі виконання, не CC виконує виконання, а CC викликає інструмент MCP репозиторію для злиття 4. Після довгого наробки клопоту, СС - маріонетка, цей інструмент мене дражнить, ти такий впевнений у собі?

Я тестував ChatGPT Codex, згенерував одразу 3 версії, і подивився кожну версію, яка в основному належала до "вимкненої" версії, а базові функції не були реалізовані. Я думав над кількома версіями, які могли б піднести сюрпризи з різних ракурсів, але ця ТМ виявилася шоком. Ключовим є те, що ця вимога є типовою для TODOMVC у сфері штучного інтелекту, і що не є непопулярним, так це дружній до штучного інтелекту стек класичних технологій TS. Ця ж підказка, використовуючи Warp, дуже добре підходить для вибору юзабіліті Claude Opus 4. Це узгоджується з попереднім висновком, Wenxuan chatgpt, Wuxuan Claude.

10 альтернатив Claude Code Близнюки CLI Підходить для розробників, які глибоко використовують Google Cloud. Нативно інтегрований з GCP, підтримує багатомовну генерацію коду, а виходи структуровані, що робить його придатним для користувачів Google Toolchain. Грок Клі Підходить для розробників, які люблять веселі розмови та швидкий зворотний зв'язок. Запущений xAI, він може генерувати команди оболонки, добре пише сценарії та налагоджує, а також має жвавий стиль. Квен КЛІ Підходить для багатомовної генерації коду та обробки документів. Alibaba має відкритий вихідний код, підтримує кілька мов, таких як китайська та англійська, і має видатні можливості перекладу коду та узагальнення документів. Інтерфейс командного рядка з відкритим кодом Підходить для розробників, які шукають високий ступінь кастомізації та автоматизації. Відкритий вихідний код налаштовується, підтримує інтеграцію локальних моделей та інтеграцію з Git, а також гнучкі робочі процеси. Клайн Для розробників, які шукають мінімалістичний досвід. Відкритий вихідний код, підтримка OpenAI, Claude та локальних моделей, легкий та швидкий, простий інтерфейс. Амазонка Kiro AI Підходить для розробників екосистеми AWS. Інтеграція CLI та SDK може писати код, налагоджувати та пояснювати, що робить його зручним для команд хмарних розробників. Курсор Підходить для розробників, яким потрібна глибока IDE-інтеграція зі штучним інтелектом. Заснований на VS Code, він підтримує такі моделі, як Claude і GPT-4, може автоматично розуміти великомасштабні кодові бази, а також підтримує AI-чат і пропозиції Git. Trae AI Підходить для розробників, які хочуть керувати терміналом на природній мові. Він може перетворювати підказки штучного інтелекту на команди, підтримувати локальні та хмарні моделі та підвищувати ефективність автоматизації. Віндсерфінгу Підходить для розробників, яким потрібне доповнення коду в реальному часі в межах IDE. Підтримка понад 70 мов, інтеграція основних IDE, безкоштовне та необмежене використання, а також потужні можливості генерації документів та інтерпретації коду. Код доповнення Підходить для розробників, які віддають перевагу помічникам програмування зі штучним інтелектом у реальному часі. Підтримка Інтернету та CLI, які можуть працювати з Claude, GPT-4 тощо, щоб забезпечити командну співпрацю та пропозиції коду природною мовою.