Kiro的基於spec驅動的開發流程，我感覺並不適合使用claude code的slash commands. 因為這個意味著你綁定了claude模型，而claude模型擅長coding可未必擅長文本工作，這方面還得是o3-pro. 並且---設計工作怎麼能夠讓ai按照模板幾乎一分鐘內就生成呢，我打心底裡不放心，最起碼電力都沒怎麼消耗的設計感覺不太嚴肅😎ི 嚴肅的方法來了，用chatgpt deep research,選擇 o3-pro. 我測試了一下，比我用opus 4詳細很多 另外，其實prompt有時候太具體反而是限制，這是後話，有空接著聊，簡單說，我在prompt裡主要是給它幾個kio相關的鏈接

claude code 的sub agent 還是要小心使用， 我剛纔測試了發現一個問題， 即這個增加了子agent和父agent之間的溝通難度，以前都是一個人自己和自己溝通， 沒有信息損失， 現在存在的問題是： 它說執行完了， 我不知道到底有沒有完，犯了大企業綜合徵。 要保證質量，還的上一套監管機制。 還有一個情況， sub agent如果你通過esc打斷也是一個潛在的問題。

claude code 輕鬆突破1百萬窗口.

Claude code 子代理目前在編程領域用處還不是很明顯，但還是帶來了兩個使用場景的優勢: 1.在cc上做dr,這個可以發揮立即可見的並行優勢 2.對於coding, 子代理如果是獨立上下文，一個意外的好處是擴展了上下文，你甚至可以用相同的角色複製多份，然後讓他們接力也是可行的.

接著claude code最近的降智問題聊一下，我的反饋是，你得有手段哪怕cc不行了你也能保證軟件開發質量 如何做到？ 我們先不說如何做到，先說vibe的常見缺陷，是開盲盒的問題，每次都是黑箱操作，鬼打牆了一圈才發現不對勁，情緒瞬間不爽 說到這裡解決方案也基本明確了 將黑箱過程變成透明化過程，不是立即coding,而是將更多時間花在plan和解決方案上 1. 解決方案如果味道不對勁，基本coding質量不會好到哪裡去 2.在解決方案階段有很多手段，多模型review就是一個利器，不要相信cc一家之言，相信同行評審 3 代碼寫完了，編譯通過和功能滿足的基礎上，再加一次評審 這些手段大家可以擴展開去，cc降智怕什麼，我還有warp和cline. 另一個比較玄學的問題是，什麼時候容易降智，直覺可能是算力不足的時候，感覺+8區的工作時間有可能概率比較大，那換換時區測試一下

這就搞笑了，用了ai寫代碼，還要請另一個ai檢測錯誤

Claude code可能將5小時刷新的方式換成每週重置 這個方式對每天高強度使用的來說應該不太友好---但對普通開發者更友好，意味著你不用擔心夜裏時間浪費了，前兩天閒置，第三天可以集中用一週的額度

這個出發點是好的，但是結果走歪了 1. o3 做規劃設計確實是共識 2. Repoprompt本來是一個repo summary工具，現在升級為mcp,並且內置o3模型，規劃就是基於這個做的 3. 問題出在執行階段，居然不是cc做執行，而是cc調用repo 的mcp工具做合併 4. 鬧了半天cc是個傀儡，這工具逗我呢，你這麼自信？

測試了下chatgpt codex，一次生成了3個版本， 看了每一個版本， 基本屬於“殘疾”版本，基本功能都沒有實現。 本來還想著多個版本， 能帶來不同角度的驚喜， 這TM原來是驚嚇。 關鍵這個需求是ai領域典型TODOMVC，沒一點冷門的，是ai友好的ts經典技術棧。 同樣的提示詞， 使用Warp， 選擇Claude Opus 4可用性就非常好了。 和之前的結論是一致的，文選chatgpt，武選Claude。

10個Claude Code替代品 Gemini CLI 適合深度使用Google Cloud的開發者。原生集成GCP，支持多語言代碼生成，輸出結構化，適合Google工具鏈用戶。 Grok CLI 適合喜歡趣味對話和快速反饋的開發者。由xAI推出，能生成shell命令，善於腳本編寫和調試，風格活潑。 Qwen CLI 適合多語言代碼生成和文檔處理。阿里巴巴開源，支持中英文等多語種，代碼翻譯和文檔總結能力突出。 Opencode CLI 適合追求高度自定義和自動化的開發者。開源可自定義，支持本地模型集成與Git集成，工作流靈活。 Cline 適合追求極簡體驗的開發者。開源，支持OpenAI、Claude及本地模型，輕量快速，界面簡潔。 Amazon Kiro AI 適合AWS生態開發者。CLI和SDK集成，能寫代碼、調試和解釋，方便雲端開發團隊使用。 Cursor 適合需要AI深度集成IDE的開發者。基於VS Code，支持Claude、GPT-4等模型，能自動理解大規模代碼庫，支持AI聊天和Git建議。 Trae AI 適合希望用自然語言操作終端的開發者。能將AI提示轉為命令，支持本地和雲模型，提升自動化效率。 Windsurf 適合需要IDE內實時代碼補全的開發者。支持70多種語言，集成主流IDE，免費且無使用限制，文檔生成和代碼解釋能力強。 Augment Code 適合喜歡實時AI編程助手的開發者。網頁和CLI支持，能與Claude、GPT-4等配合，提供團隊協作和自然語言代碼建議。