Quy trình phát triển dựa trên spec của Kiro, tôi cảm thấy không phù hợp với việc sử dụng các lệnh slash của claude code. Bởi vì điều này có nghĩa là bạn đã gắn bó với mô hình claude, trong khi mô hình claude giỏi về lập trình nhưng chưa chắc đã giỏi về công việc văn bản, trong lĩnh vực này vẫn phải là o3-pro. Hơn nữa---công việc thiết kế làm sao có thể để AI theo mẫu mà gần như tạo ra trong vòng một phút được, tôi thực sự không yên tâm, ít nhất là cảm giác thiết kế không tiêu tốn nhiều điện năng thì có vẻ không nghiêm túc 😎ི Phương pháp nghiêm túc đã đến, sử dụng chatgpt deep research, chọn o3-pro. Tôi đã thử nghiệm một chút, chi tiết hơn nhiều so với việc tôi sử dụng opus 4. Ngoài ra, thực ra prompt đôi khi quá cụ thể lại trở thành hạn chế, đó là chuyện sau, có thời gian sẽ tiếp tục trò chuyện, nói ngắn gọn, tôi chủ yếu cung cấp cho nó một vài liên kết liên quan đến kio trong prompt.

Cần cẩn thận khi sử dụng sub agent của claude code, tôi vừa thử nghiệm và phát hiện một vấn đề, đó là việc này làm tăng độ khó trong giao tiếp giữa sub agent và parent agent, trước đây chỉ có một người tự giao tiếp với chính mình, không có mất mát thông tin, nhưng hiện tại vấn đề là: Nó nói đã thực hiện xong, nhưng tôi không biết liệu có thực sự hoàn thành hay không, mắc phải hội chứng doanh nghiệp lớn. Để đảm bảo chất lượng, cần có một bộ cơ chế giám sát. Còn một tình huống nữa, nếu bạn ngắt quãng sub agent bằng esc thì cũng là một vấn đề tiềm ẩn.

claude code dễ dàng vượt qua 1 triệu cửa sổ.

Mã con Claude hiện tại chưa có ứng dụng rõ ràng trong lĩnh vực lập trình, nhưng vẫn mang lại hai lợi thế trong các tình huống sử dụng: 1. Thực hiện dr trên cc, điều này có thể phát huy lợi thế song song ngay lập tức. 2. Đối với coding, nếu mã con là ngữ cảnh độc lập, một lợi ích bất ngờ là mở rộng ngữ cảnh, bạn thậm chí có thể sao chép nhiều bản với cùng một vai trò, sau đó để họ tiếp sức cũng khả thi.

Tiếp theo, hãy nói về vấn đề giảm trí tuệ gần đây của claude code, phản hồi của tôi là, bạn phải có phương pháp để đảm bảo chất lượng phát triển phần mềm ngay cả khi cc không hoạt động. Làm thế nào để đạt được điều đó? Trước tiên, chúng ta không nói về cách làm, mà hãy nói về những thiếu sót thường gặp của vibe, đó là vấn đề mở hộp mù, mỗi lần đều là thao tác hộp đen, phải đi một vòng mới phát hiện ra điều gì đó không đúng, cảm xúc ngay lập tức trở nên khó chịu. Nói đến đây, giải pháp cũng đã rõ ràng. Biến quá trình hộp đen thành quá trình minh bạch, không phải lập tức coding, mà là dành nhiều thời gian hơn cho kế hoạch và giải pháp. 1. Nếu giải pháp có vấn đề, chất lượng coding cơ bản sẽ không tốt đến đâu. 2. Trong giai đoạn giải pháp có nhiều phương pháp, nhiều mô hình review là một công cụ hữu ích, đừng tin vào lời nói của cc, hãy tin vào đánh giá đồng nghiệp. 3. Khi mã đã hoàn thành, dựa trên việc biên dịch thành công và chức năng đáp ứng, hãy thêm một lần đánh giá nữa. Những phương pháp này mọi người có thể mở rộng ra, cc giảm trí tuệ thì sợ gì, tôi còn có warp và cline. Một vấn đề khá huyền bí khác là, khi nào dễ giảm trí tuệ, trực giác có thể là khi sức mạnh tính toán không đủ, cảm giác thời gian làm việc ở +8 khu vực có thể có xác suất cao hơn, vậy hãy thử đổi múi giờ để kiểm tra.

Thật buồn cười, đã sử dụng AI để viết mã, còn phải nhờ một AI khác kiểm tra lỗi.

Claude code có thể thay đổi cách làm mới 5 giờ thành đặt lại hàng tuần. Cách này có thể không thân thiện với những người sử dụng cường độ cao hàng ngày - nhưng lại thân thiện hơn với các nhà phát triển thông thường, có nghĩa là bạn không cần lo lắng về việc lãng phí thời gian vào ban đêm, hai ngày đầu không sử dụng, ngày thứ ba có thể tập trung sử dụng hạn mức của một tuần.

Điểm khởi đầu này là tốt, nhưng kết quả lại đi sai hướng 1. o3 thực sự là một sự đồng thuận trong việc lập kế hoạch thiết kế 2. Repoprompt ban đầu là một công cụ tóm tắt repo, bây giờ đã được nâng cấp thành mcp, và tích hợp mô hình o3, kế hoạch được xây dựng dựa trên điều này 3. Vấn đề nằm ở giai đoạn thực hiện, thật bất ngờ là không phải cc thực hiện, mà là cc gọi công cụ mcp của repo để thực hiện việc hợp nhất 4. Cuối cùng cc chỉ là một con rối, công cụ này đang đùa tôi sao, bạn tự tin như vậy à?

Đã thử chatgpt codex, một lần tạo ra 3 phiên bản, xem mỗi phiên bản, cơ bản thuộc loại "khuyết tật", hầu như không có chức năng nào được thực hiện. Ban đầu còn nghĩ rằng nhiều phiên bản có thể mang lại những bất ngờ từ những góc độ khác nhau, nhưng hóa ra đây là một cú sốc. Điều quan trọng là nhu cầu này là một TODOMVC điển hình trong lĩnh vực AI, không có gì hiếm gặp, là một công nghệ stack ts cổ điển thân thiện với AI. Cùng một từ khóa gợi ý, sử dụng Warp, chọn Claude Opus 4 thì khả năng sử dụng rất tốt. Kết luận trước đó là nhất quán, văn thì chọn chatgpt, võ thì chọn Claude.

10 thay thế cho Claude Code Gemini CLI Phù hợp với các nhà phát triển sử dụng sâu Google Cloud. Tích hợp nguyên bản GCP, hỗ trợ tạo mã đa ngôn ngữ, đầu ra có cấu trúc, phù hợp với người dùng công cụ Google. Grok CLI Phù hợp với các nhà phát triển thích trò chuyện thú vị và phản hồi nhanh. Được phát hành bởi xAI, có khả năng tạo lệnh shell, giỏi trong việc viết và gỡ lỗi kịch bản, phong cách sống động. Qwen CLI Phù hợp với việc tạo mã đa ngôn ngữ và xử lý tài liệu. Mã nguồn mở từ Alibaba, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ như Trung Quốc và tiếng Anh, khả năng dịch mã và tóm tắt tài liệu nổi bật. Opencode CLI Phù hợp với các nhà phát triển tìm kiếm sự tùy chỉnh và tự động hóa cao. Mã nguồn mở có thể tùy chỉnh, hỗ trợ tích hợp mô hình cục bộ và tích hợp Git, quy trình làm việc linh hoạt. Cline Phù hợp với các nhà phát triển tìm kiếm trải nghiệm tối giản. Mã nguồn mở, hỗ trợ OpenAI, Claude và mô hình cục bộ, nhẹ và nhanh, giao diện đơn giản. Amazon Kiro AI Phù hợp với các nhà phát triển trong hệ sinh thái AWS. Tích hợp CLI và SDK, có thể viết mã, gỡ lỗi và giải thích, thuận tiện cho các nhóm phát triển trên đám mây. Cursor Phù hợp với các nhà phát triển cần tích hợp AI sâu vào IDE. Dựa trên VS Code, hỗ trợ các mô hình như Claude, GPT-4, có khả năng tự động hiểu các kho mã lớn, hỗ trợ trò chuyện AI và gợi ý Git. Trae AI Phù hợp với các nhà phát triển muốn thao tác terminal bằng ngôn ngữ tự nhiên. Có thể chuyển đổi gợi ý AI thành lệnh, hỗ trợ mô hình cục bộ và đám mây, nâng cao hiệu quả tự động hóa. Windsurf Phù hợp với các nhà phát triển cần hoàn thành mã theo thời gian thực trong IDE. Hỗ trợ hơn 70 ngôn ngữ, tích hợp các IDE phổ biến, miễn phí và không giới hạn sử dụng, khả năng tạo tài liệu và giải thích mã mạnh mẽ. Augment Code Phù hợp với các nhà phát triển thích trợ lý lập trình AI theo thời gian thực. Hỗ trợ web và CLI, có thể kết hợp với Claude, GPT-4, cung cấp hợp tác nhóm và gợi ý mã bằng ngôn ngữ tự nhiên.