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Nikhil Krishnan
Os Pacientes Devem Trazer Mais Dados Para As Consultas Médicas?
Todos (médicos no LinkedIn) falam sobre como os pacientes reais não são como os vignettes nesses artigos de IA. Mas... talvez nosso objetivo deva ser tornar as consultas o mais semelhantes possível aos vignettes.
Você faria isso obtendo o máximo de informações possível sobre os pacientes de qualquer fonte disponível, sem que o paciente precise lembrar todos os detalhes. Coisas como:
> Facilitar para os prestadores de serviços a extração de dados de trocas de informações de saúde entre estados e interpretar as informações para que apenas o que é relevante esteja lá
> Poder compartilhar o histórico relevante do ChatGPT com seu médico para obter insights sobre a progressão da sua doença ou puxar /histórico de anos atrás (por exemplo, eles perguntaram sobre os efeitos colaterais do medicamento X há 3 anos, eles estavam nesse medicamento)
> Criar espaços de trabalho colaborativos semelhantes ao ChatGPT entre você e seu médico, onde agentes autônomos lidam com triagem/intake/monitoramento e o médico pode ver um resumo do que aconteceu
> Dispositivos vestíveis e hardware doméstico que podem monitorar condições de forma mais passiva, para que o paciente não precise lembrar métricas
> Alexas, aplicativos ou chamadas automatizadas que perguntam ao paciente como ele está se sentindo e a progressão de seus sintomas regularmente e sintetizam isso no registro
Junte tudo isso e deve parecer com os vignettes nos quais eles testam esses modelos.
O argumento histórico tem sido que ter todos esses dados coloca trabalho nos clínicos que é desnecessário. Dados de diferentes lugares vêm em formatos diferentes, então eles precisam trabalhar para juntá-los. Ou a maior parte dos dados não será útil para o médico quando tanto deles é lixo ou ineficaz, então isso apenas incha tudo.
No entanto, a parte boa é que a IA agora pode atuar como uma boa ferramenta de síntese. A interoperabilidade semântica pode pegar dados de diferentes lugares/formatos e conectá-los com base no significado. Motores de Recuperação Contextual podem pegar dados contextuais sobre o paciente e apenas destacar as anomalias ou áreas para aprofundar. A barreira não é mais a interpretação.
[Pst, falamos sobre isso em nosso próximo curso de LLMs em saúde, que começa em 8/9. Você pode se inscrever nos comentários]

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A minha vaga ideia de empresa de encontros
> você se inscreve, faz uma breve entrevista/questionário
> Você é colocado em um programa de voluntariado de 6 semanas com 12 pessoas solteiras
> Você faz um depósito, e se não comparecer a todas as 6, o depósito vai para a organização de voluntariado
Resolve alguns problemas
1) as pessoas querem ser voluntárias, mas as organizações de voluntariado não querem pessoas que venham apenas por um dia, elas precisam de compromissos um pouco mais longos
2) você é mais propenso a se sentir atraído por alguém se passar tempo com essa pessoa de forma próxima e trabalhar em coisas juntos
3) o depósito significa que você não vai apenas aparecer e depois desistir no primeiro dia
4) há uma leve seleção baseada nos interesses de voluntariado
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a propósito, caso você esteja trabalhando na área da saúde em Chicago, estamos organizando um espaço de coworking em Chicago para outras pessoas da área da saúde
Temos algumas vagas disponíveis e vamos fechar isso até setembro. Você pode se inscrever no próximo tweet - ou se você conhece alguém que deveria, avise-os!

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