想像一下，成為為訓練模型而註解這個數據集的人。

當我看到2026年健康保險保費的激增以及它們的不均勻性時，我必須提醒大家，美國健康保險結構的核心問題之一是我們面臨雙重問題： 1) 許多人處於不同的風險池中（例如，每個雇主都是一個不同的風險池） 2) 每個風險池對於如何承保風險有不同的規則 這樣的結果是，健康的群體將越來越多地退出任何有利於他們的綜合風險池，並留下健康狀況較差的群體，這些群體將面臨更高的價格。 舉一個具體的例子 - 一小組100名年輕/健康的人現在會選擇自我保險，承擔他們員工的財務風險，而不是將他們放入與其他公司在同一保險承保商下的更廣泛小型團體風險池中。

在醫療保健領域中，較低調但有趣的收購之一 - EssilorLuxottica 透過收購一家 AI 眼睛掃描公司，進一步深入醫療保健領域。 他們擁有相當廣泛的驗光師網絡，並且可以利用一些新出現的 CPT 代碼，進一步深入醫療保險的計費，這些代碼是針對這些自動化眼睛掃描的。 或者將此作為增加他們擁有的商店客流量的一種手段。