Vanlig start-up-dödare: Överuppblåst ego. Din "miljarddollar"-idé är sannolikt värd $1000-tals.

Utvecklingen av LA (av AI)

OpenAI har precis nått en värdering 🫠 på 500 miljarder dollar Hur bygger man en produkt och vad säger den om produkthanteringens framtid? Jag satte mig ner med deras Head of Integrity Product Jake Brill för att gå igenom allt: • Lansering av GPT-5 • Hur OpenAI bygger produkt • Hur PM-rollen ser ut i framtiden med AI • Framtidens behov av att bygga in agenter i din produkt • Vad som krävs för att bryta sig in i OpenAI Det här är ett mycket speciellt avsnitt: 1. Vi gjorde detta personligen i SF 2. Han har aldrig gjort en podd förut Missa inte det: På YouTube: Spotify: Äpple: Tack till våra sponsorer: 🏆 Jira Product Discovery: Bygg rätt sak, på ett tillförlitligt sätt - 🏆 AI PM-certifiering: $550 med kod AAKASH550C7 - 🏆 AI Evals-kursen för PM:er och ingenjörer: Få $ 1050 rabatt med kod ag-produkttillväxt - 🏆 Maven: Få $100 rabatt på min kurering av deras bästa kurser - Här var mina favorit takeaways: 1. PM-rollen har förändrats PM:s går från specifikationsförfattare till utvärderingsarkitekter. Nu definierar du vad AI-produkter ska uppnå och mäta kapacitet, inte bara skriva funktionskrav. 2. Prototyper slår dokumentation Sluta skriva långa PRD:er. Skapa funktionella AI-demonstrationer som visar exakt hur produkter fungerar, påskyndar feedbackcykler och eliminerar tolkningsklyftor mellan team. 3. Varje PM behöver agenter Om du inte skapar produkter som sätter agenterna i första rummet bygger du något föråldrat värde. Design för slutförande av uppgifter och asynkrona arbetsflöden, inte bara frågor och svar-interaktioner. 4. Managing Agents är på gång PM:s kommer snart att hantera både människor och AI-agenter. Lär dig snabb teknik, ställ in delegeringsgränser och bestäm när människor behöver hålla sig uppdaterade. 5. Forskning driver produktstrategi OpenAI börjar med AI-genombrott och hittar sedan tillämpningar. Detta tillvägagångssätt som sätter forskningen i första rummet kräver ett aldrig tidigare skådat samarbete mellan produkt- och forskningsteam från dag ett. 6. Infrastruktur möjliggör allt Identitetssystem, betalningsskenor och säkerhetsåtgärder avgör om AI-produkter når användare eller kraschar. Bygg plattformens tillförlitlighet innan du behöver den. 7. AI-flyt är baslinjen Teknisk förtrogenhet med AI-produkter och API:er krävs nu för alla projektledare. Kombinera denna baslinje med domänexpertis för att ta itu med aldrig tidigare skådade problem. 8. Bryta sig in i OpenAI Jakes väg: 2 månader av intensiva intervjuförberedelser, utnyttjande av Facebook-kontakter och påbörjande av informellt förtroende- och säkerhetsarbete innan formellt erkännande. Remisser är fortfarande viktigast.

Detta är vad mannen som uppfann kalkylen gjorde

"LLM:er tenderar att vara opålitliga. De har fått ett sämre rykte än de förtjänar – eftersom de har förbättrats så snabbt att de kan göra mycket mer än en människa." @Altimor delar med sig av varför AI fortfarande underskattas och den galna historien om Soham Parikh, ingenjören som arbetar med 5 jobb samtidigt som han anställs på en topp-AI-startup.

Detta AI-arbetsflöde gör att du lär dig saker 10 gånger snabbare

Uppmaning som förändrade mitt liv (del 4)

Bezos: "Någon måste göra en lista där de rankar människor efter hur mycket rikedom de har skapat för andra människor – istället för Forbes-listan där den rankar dig efter din egen förmögenhet. Amazons marknadsvärde är 2,3 biljoner dollar idag. Jag äger ungefär 200 miljarder dollar av det. Så om du tar 2,3 biljoner dollar och subtraherar det stycke jag behöll för mig själv, så har jag skapat ungefär 2,1 biljoner dollar i rikedom för andra människor. Det borde placera mig ganska högt upp på någon form av lista. Och det är en bättre lista – hur mycket rikedom har du skapat för andra människor?"

Forskare analyserade 740 000 timmar mänskligt tal på YouTube och i podcasts. Det visar sig att ChatGPT håller på att omstrukturera hur människor talar med varandra.

Folk hatar på GPT-5. Men det är väldigt kraftfullt. Jag har kommit på mig själv med att använda GPT-5 mycket mer än Claude, Gemini eller Grok. Det är en snabbare version av o3, vilket var bättre än 4o. Det här är 20 uppmaningar som jag personligen använder: