Việc điều chỉnh dữ liệu là một phần bình thường và cần thiết trong việc cố gắng đo lường một nền kinh tế trị giá 30 nghìn tỷ đô la trong thời gian thực. Chúng cũng có thể gây sốc, đặc biệt là đối với những người không thường xuyên xem xét kỹ lưỡng từng báo cáo việc làm. Vì vậy, tôi đã tìm hiểu về cách thức và lý do của các điều chỉnh. Một vài điểm chính:

1. Không, không có bằng chứng nào về thiên kiến chính trị. Kết thúc. Biểu đồ tuyệt vời này từ @collinskeith làm rõ điều đó: Có những điều chỉnh giảm dưới thời Biden và Trump.

Xem thêm chủ đề trước đây này bác bỏ tuyên bố rằng BLS đã điều chỉnh số liệu việc làm xuống sau khi Trump thắng. (Thực tế, họ đã điều chỉnh xuống *trong thời gian DNC*, không phải là thời điểm chính trị thuận lợi cho Biden/Harris.)

2. Việc sửa đổi là rất cần thiết. Tất cả các số liệu kinh tế đều thể hiện sự đánh đổi giữa tính kịp thời và độ chính xác. Nếu bạn không sửa đổi, thì bạn chỉ có thể chọn một trong hai - kịp thời hoặc chính xác. Việc sửa đổi, như @JedKolko đã giải thích, là cách bạn có thể có cả hai.

4. Tuy nhiên, mô hình điều chỉnh giảm liên tục là điều không bình thường. (Một lần nữa, điều này xảy ra trước khi Trump nhậm chức.) Thông thường, các điều chỉnh giảm là dấu hiệu xấu cho nền kinh tế - các ước tính ban đầu thường chậm lại ở các điểm chuyển giao.

Nhưng trong trường hợp này, có thể có những giải thích khác. Chúng ta đã thấy những thay đổi lớn trong di cư, khởi nghiệp, các mô hình theo mùa, v.v., điều này có thể đang ảnh hưởng đến các mô hình của BLS.

Và các điều chỉnh vào thứ Sáu tập trung vào chính quyền địa phương, như biểu đồ này từ @christinezhang cho thấy. Điều đó có thể phản ánh sự điều chỉnh theo mùa hoặc các vấn đề khác.

5. BLS, giống như các cơ quan thống kê khác trên thế giới, *có* những vấn đề lớn với tỷ lệ phản hồi khảo sát giảm. Điều đó rõ ràng chưa ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu của nó, nhưng nếu xu hướng này tiếp tục, nó sẽ.

Các chuyên gia cả bên trong và bên ngoài BLS đã thừa nhận rằng họ sẽ cần phải dựa ít hơn vào các nguồn dữ liệu dựa trên khảo sát và kết hợp nhiều hơn dữ liệu hành chính và tư nhân. Họ đã thực hiện các bước theo hướng đó rồi.

Nhưng việc thay đổi phương pháp và kết hợp các nguồn mới là tốn kém tài nguyên (ngay cả khi nó có thể tốn ít hơn trong dài hạn). Các cơ quan thống kê đã thấy ngân sách của họ thu hẹp trong nhiều năm, và vấn đề đã trở nên tồi tệ hơn dưới chính quyền Trump.

Như Nancy Potok, cựu thống kê trưởng của Hoa Kỳ trong chính quyền Trump đầu tiên, đã nói: “Giải pháp cho vấn đề đó không phải là sa thải người đứng đầu BLS mà là thực hiện các khoản đầu tư ngay lập tức vào hệ thống thống kê liên bang."

Nhiều điều hơn trong câu chuyện. Liên kết miễn phí: