Datarevisjoner er en normal, nødvendig del av å prøve å måle en økonomi på 30 billioner dollar i sanntid. De kan også være skurrende, spesielt for folk som ikke tvangsmessig gransker hver jobbrapport. Så jeg gravde i hvordan og hvorfor revisjoner. Noen få viktige ting å ta med seg:

1. Nei, det er ingen bevis for politisk partiskhet. Periode. Dette nydelige diagrammet fra @collinskeith gjør det klart: Det var nedadgående revisjoner under Biden og Trump.

Se også denne tidligere tråden som avkrefter påstanden om at BLS reviderte jobbtallene ned etter at Trump vant. (Faktisk reviderte de dem ned *under DNC*, neppe et beleilig politisk øyeblikk for Biden/Harris.)

2. Revisjoner er avgjørende. All økonomisk statistikk representerer en avveining mellom aktualitet og nøyaktighet. Hvis du ikke reviderer, må du bare velge en - rettidig eller nøyaktig. Revisjoner, som @JedKolko forklarte, er hvordan du kan få begge deler.

4. Mønsteret med konsekvente nedjusteringer er imidlertid uvanlig. (Igjen, men det er før Trump.) Vanligvis er nedjusteringer et dårlig tegn for økonomien - de første estimatene har en tendens til å henge etter ved vendepunkter.

Men i dette tilfellet kan det være andre forklaringer. Vi har sett store endringer i innvandring, entreprenørskap, sesongmønstre osv., som kan påvirke BLS-modellene.

Og revisjonene på fredag var konsentrert om lokale myndigheter, som dette diagrammet fra @christinezhang viser. Det kan gjenspeile sesongjustering eller andre problemer.

5. BLS, som andre statistikkbyråer rundt om i verden, *har* store problemer med synkende svarprosenter for undersøkelser. Det har åpenbart ikke påvirket kvaliteten på dataene ennå, men hvis trenden fortsetter, vil den gjøre det.

Eksperter både i og utenfor BLS har erkjent at de kommer til å trenge å stole mindre på undersøkelsesbaserte datakilder og innlemme mer administrative og private data. De har allerede tatt skritt i den retningen.

Men å endre metodikk og innlemme nye kilder er ressurskrevende (selv om det kan koste mindre i det lange løp). Statistikkbyråene har sett budsjettene deres krympe i årevis, og problemet har blitt verre under Trump-administrasjonen.

Som Nancy Potok, den tidligere sjefstatistikeren i USA i den første Trump-administrasjonen, sa det: «Løsningen på det er ikke å sparke sjefen for BLS, men å gjøre de umiddelbare investeringene i det føderale statistiske systemet.»

Mye mer i historien. Gratis lenke: