Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Revisi data adalah bagian normal dan penting dalam mencoba mengukur ekonomi $30 triliun secara real time. Mereka juga bisa menggelegar, terutama bagi orang-orang yang tidak secara obsesif meneliti setiap laporan pekerjaan.
Jadi saya menggali bagaimana dan mengapa revisi. Beberapa poin besar:
1. Tidak, tidak ada bukti bias politik. Masa.
Bagan yang indah dari @collinskeith ini memperjelasnya: Ada revisi ke bawah di bawah Biden dan Trump.
Lihat juga utas sebelumnya yang membantah klaim bahwa BLS merevisi angka pekerjaan ke bawah setelah Trump menang. (Faktanya, mereka merevisinya *selama DNC*, bukan momen politik yang tepat bagi Biden/Harris.)
4 Agu, 19.06
Kami telah mencatat ini dalam berbagai cerita, tetapi saya pikir itu layak untuk diulang: Revisi besar 818.000 pekerjaan ke bawah tahun lalu diumumkan *sebelum* pemilihan, pada bulan Agustus. Itu mendapat banyak liputan media, dan datang pada saat yang sangat tidak tepat secara politik untuk Biden/Harris.
2. Revisi sangat penting. Semua statistik ekonomi mewakili tradeoff antara ketepatan waktu dan akurasi. Jika Anda tidak merevisi, maka Anda hanya perlu memilih satu - tepat waktu atau akurat. Revisi, seperti yang @JedKolko jelaskan, adalah bagaimana Anda bisa mendapatkan keduanya.
4. Namun, pola revisi ke bawah yang konsisten tidak biasa. (Sekali lagi, itu mendahului Trump.)
Biasanya, revisi ke bawah adalah pertanda buruk bagi perekonomian – perkiraan awal cenderung tertinggal pada titik balik.
Namun dalam hal ini, mungkin ada penjelasan lain. Kami telah melihat perubahan besar dalam imigrasi, kewirausahaan, pola musiman, dll., yang dapat memengaruhi model BLS.
Dan revisi pada hari Jumat terkonsentrasi di pemerintah daerah, seperti yang ditunjukkan oleh grafik dari @christinezhang ini. Itu bisa mencerminkan penyesuaian musiman atau masalah lainnya.
5. BLS, seperti lembaga statistik lain di seluruh dunia, memiliki masalah besar dengan menurunnya tingkat respons survei. Itu jelas belum memengaruhi kualitas datanya, tetapi jika tren berlanjut, itu akan terjadi.
Para ahli baik di dalam maupun di luar BLS telah mengakui bahwa mereka perlu lebih sedikit bergantung pada sumber data berbasis survei dan memasukkan lebih banyak data administratif dan pribadi. Mereka telah mengambil langkah ke arah itu.
Tetapi mengubah metodologi dan menggabungkan sumber baru sangat intensif sumber daya (bahkan jika biayanya mungkin lebih murah dalam jangka panjang). Badan-badan statistik telah melihat anggaran mereka menyusut selama bertahun-tahun, dan masalahnya semakin buruk di bawah pemerintahan Trump.
Seperti yang dikatakan Nancy Potok, mantan kepala ahli statistik AS di pemerintahan Trump pertama: "Solusinya bukanlah memecat kepala BLS tetapi melakukan investasi langsung dalam sistem statistik federal."
Lebih banyak lagi dalam cerita. Tautan gratis:
69,74K
Teratas
Peringkat
Favorit