Revizuirea datelor este o parte normală și necesară a încercării de a măsura o economie de 30 de trilioane de dolari în timp real. De asemenea, pot fi discordante, mai ales pentru persoanele care nu examinează obsesiv fiecare raport de locuri de muncă. Așa că am săpat în cum și de ce revizuirile. Câteva concluzii importante:

1. Nu, nu există dovezi de părtinire politică. Perioadă. Acest grafic minunat din @collinskeith arată clar: au existat revizuiri în scădere sub Biden și Trump.

Vezi și acest subiect anterior care demontează afirmația că BLS a revizuit cifrele locurilor de muncă în jos după ce Trump a câștigat. (De fapt, le-au revizuit în jos *în timpul DNC*, un moment politic deloc oportun pentru Biden/Harris.)

2. Revizuirile sunt esențiale. Toate statisticile economice reprezintă un compromis între actualitate și acuratețe. Dacă nu revizuiți, atunci trebuie doar să alegeți unul - în timp util sau precis. Revizuirile, așa cum @JedKolko explicat, sunt modul în care le puteți obține pe amândouă.

4. Cu toate acestea, modelul de revizuiri consistente în scădere este neobișnuit. (Din nou, însă, este anterior lui Trump.) În mod obișnuit, revizuirile în scădere sunt un semn rău pentru economie - estimările inițiale tind să rămână în urmă la punctele de cotitură.

Dar în acest caz, pot exista și alte explicații. Am văzut schimbări mari în imigrație, antreprenoriat, modele sezoniere etc., care ar putea afecta modelele BLS.

Iar revizuirile de vineri au fost concentrate în administrația locală, după cum arată acest grafic din @christinezhang. Acest lucru ar putea reflecta ajustarea sezonieră sau alte probleme.

5. BLS, ca și alte agenții de statistică din întreaga lume, are probleme mari cu ratele de răspuns în scădere. Acest lucru nu a afectat încă calitatea datelor sale, dar dacă tendința continuă, o va face.

Experții din interiorul și din afara BLS au recunoscut că va trebui să se bazeze mai puțin pe sursele de date bazate pe sondaje și să încorporeze mai multe date administrative și private. Au făcut deja pași în această direcție.

Dar schimbarea metodologiilor și încorporarea de noi surse necesită resurse (chiar dacă ar putea costa mai puțin pe termen lung). Agențiile de statistică și-au văzut bugetele reduse de ani de zile, iar problema s-a înrăutățit sub administrația Trump.

După cum a spus Nancy Potok, fostul statistician șef al SUA în prima administrație Trump: "Soluția nu este să concediezi șeful BLS, ci să faci investiții imediate în sistemul statistic federal".

Mult mai multe în poveste. Link gratuit: