Predicate 已回應 @USTreasury 對於減少數位資產中非法活動的方法的意見徵求。 關鍵要點：當前的合規性是反應式的。它必須變得主動，以在不良活動發生之前加以阻止。 摘要線程 + 完整信件如下。

區塊鏈是金融的未來，但它們也帶來了獨特的挑戰： - 壞人可以以複雜且難以追蹤的方式迅速轉移資金 - 流動性池混合來自數百萬用戶的資金 - 任何人都可以繞過前端，直接訪問協議智能合約

這些挑戰使得受監管的實體在鏈上運作並遵守反洗錢/反恐融資（AML/CFT）、了解你的客戶（KYC/KYB）、制裁篩查等規定變得困難。 像區塊鏈監控這樣的工具有所幫助，但它們是反應性的——它們揭露非法活動，而不是防止它。

受監管實體實際需要的是：對每一筆交易進行即時合規執行。 可編程政策是我們達成這一目標的方式，同時仍然保持區塊鏈所具備的核心去中心化和開放性，這使得區塊鏈如此強大。

透過可編程政策，團隊可以在無需許可的 DeFi 上部署鏈上金融產品——流動性池、金庫、實體資產——但可以在智能合約層面設置動態規則，規範誰可以使用這些產品以及如何使用。

數位身份、鏈上風險評分、鏈外KYC及其他現有工具可以作為這些政策的基礎。 但現在，這些工具並不是被動的。它們正在實現即時執法，並在非法活動發生之前阻止它們。所有這些都在智能合約層面進行。

可編程政策是靈活的：受監管的實體可以根據地區、交易類型、資產類別等設置和更新規則。 這種模型還解決了圍牆花園問題。機構可以安全地在保持開放和去中心化的鏈和DeFi協議上構建。

一些行業中最具創新性的團隊目前已經在生產中實施了可編程政策，這一切都得益於 Predicate。 讓我們來看看幾個例子，展示這種模型在實際運作中的樣子。

Predicate + @plumenetwork Plume 是專門針對 RWAs 的最大鏈，而其 @NestCredit 協議讓用戶通過機構資產獲得收益。 通過 Predicate，Nest 根據 @trmlabs 的鏈上風險評分，對所有金庫存款者進行實時 AML 檢查。

Predicate + @AleoHQ + @verulink 隱私協議必須防止不法分子在其網絡上隱藏非法資金。 我們幫助Aleo的核心橋接Verulink，通過自動更新的黑名單來阻止OFAC制裁的地址和對手方從橋接到Aleo。

正如這些例子所示，可程式化政策模型允許根據地區和使用案例進行動態、實時的合規性定制。 Predicate 使協議能夠自動執行規則，對用戶來說沒有額外的摩擦。