Jupyter Notebooks používám již více než 9 let. Zde je 5 skrytých funkcí, které jsem objevil a o kterých většina uživatelů neví:

1) Načtěte výstup buňky v Jupyteru Pokud často zapomínáte přiřadit výsledky buňky Jupyter k proměnné, můžete k načtení výstupu použít slovník 'Out'. Zkontrolujte toto 👇

2) Obohacení výchozího náhledu datového rámce Tisk datového rámce téměř nic neřekne o tom, co je uvnitř těchto dat. Jupyter-DataTables jej obohacuje o: -řazení -filtrování -exportování -stránkování - datový typ sloupce - rozložení sloupců Zkontrolujte toto 👇

3) Generujte užitečné rady při psaní kódu Pandas Dovpanda je docela skvělý nástroj, který poskytuje návrhy / varování o krocích manipulace s daty Zkontrolujte toto 👇

4) Restartujte jádro Jupyter bez ztráty proměnných Pomocí příkazu store magic můžete proměnnou uložit a načíst zpět, a to i po restartování jádra. Tímto způsobem se můžete vyhnout explicitnímu výpisu dat na disk nebo vytváření pickles. Zkontrolujte toto 👇

5) Vylepšete vykreslování datových rámců Jupyter je webové IDE, jeho výstup můžeme formátovat stejně jako webové stránky. Své datové rámce tak můžete stylovat pomocí stylového rozhraní API Pandas a urychlit analýzu 👇 dat

To je konec! Pokud vám to připadalo užitečné, sdílejte to znovu se svou sítí. Najdi mě → @_avichawla Každý den sdílím návody a postřehy o DS, ML, LLM a RAG.