Я использую Jupyter Notebooks уже более 9 лет. Вот 5 скрытых функций, которые я обнаружил и о которых большинство пользователей не знает:

1) Получите вывод ячейки в Jupyter Если вы часто забываете присваивать результаты ячейки Jupyter переменной, вы можете использовать словарь `Out`, чтобы получить вывод. Проверьте это 👇

2) Обогатите стандартный предварительный просмотр DataFrame Печать DataFrame почти ничего не говорит о том, что внутри этих данных. Jupyter-DataTables обогащает его: - сортировкой - фильтрацией - экспортом - постраничной навигацией - типом данных столбца - распределением столбца Проверьте это 👇

3) Генерируйте полезные подсказки, пока пишете код на Pandas Dovpanda — это довольно классный инструмент, который дает советы/предупреждения о ваших шагах манипуляции с данными Проверьте это 👇

4) Перезапустите ядро Jupyter, не теряя переменные Вы можете использовать команду магии store, чтобы сохранить и восстановить переменную даже после перезапуска ядра. Таким образом, вы можете избежать явной записи данных на диск или создания файлов с сериализацией. Проверьте это 👇

5) Улучшите отображение DataFrame Jupyter — это веб-IDE, мы можем форматировать его вывод так же, как веб-страницы. Таким образом, вы можете стилизовать свои DataFrame, используя API стилей Pandas, и ускорить анализ данных 👇

На этом всё! Если вам это было полезно, поделитесь с вашей сетью. Найдите меня → @_avichawla Каждый день я делюсь уроками и инсайтами по DS, ML, LLM и RAG.