Folosesc Jupyter Notebooks de peste 9 ani. Iată 5 caracteristici ascunse pe care le-am descoperit și de care majoritatea utilizatorilor nu sunt conștienți:

1) Preluați ieșirea unei celule în Jupyter Dacă uitați adesea să atribuiți rezultatele unei celule Jupyter unei variabile, puteți utiliza dicționarul "Out" pentru a prelua rezultatul. Verificați acest lucru 👇

2) Îmbogățiți previzualizarea implicită a unui DataFrame Imprimarea unui DataFrame aproape că nu spune nimic despre ceea ce se află în aceste date. Jupyter-DataTables îl îmbogățește cu: -Sortare -Filtrare -Exportul -Paginare - tipul de date coloană - distribuția coloanelor Verificați acest lucru 👇

3) Generați sugestii utile pe măsură ce scrieți cod Pandas Dovpanda este un instrument destul de interesant care oferă sugestii/avertismente cu privire la pașii de manipulare a datelor Verificați acest lucru 👇

4) Reporniți nucleul Jupyter fără a pierde variabile Puteți utiliza comanda store magic pentru a stoca și prelua o variabilă înapoi, chiar și după repornirea nucleului. În acest fel, puteți evita aruncarea datelor în mod explicit pe disc sau crearea de murături. Verificați acest lucru 👇

5) Îmbunătățiți redarea DataFrames Jupyter este un IDE bazat pe web, îi putem formata ieșirea la fel ca paginile web. Astfel, vă puteți stiliza DataFrame-urile folosind API-ul de stil al Pandas și puteți accelera analiza 👇 datelor

Asta e o încheiere! Dacă ți s-a părut util, redistribui-l rețelei tale. Găsește-mă → @_avichawla În fiecare zi, împărtășesc tutoriale și informații despre DS, ML, LLM-uri și RAG.