Я використовую Jupyter Notebooks вже понад 9 років. Ось 5 прихованих функцій, про які я виявив, і про які більшість користувачів не знають:

1) Отримати вихідні дані комірки в Jupyter Якщо ви часто забуваєте призначити результати клітинки Jupyter змінній, ви можете скористатися словником 'Out' для отримання виведених даних. Перевірте це 👇

2) Збагачення стандартного попереднього перегляду DataFrame Друк DataFrame майже нічого не говорить про те, що міститься всередині цих даних. Jupyter-DataTables збагачує його: -Сортування -Фільтрації -Експорт -Нумерація - Тип даних стовпців - розподіл по стовпцях Перевірте це 👇

3) Створюйте корисні підказки під час написання коду Pandas Dovpanda — це досить крутий інструмент, який дає пропозиції/попередження щодо ваших кроків маніпулювання даними Перевірте це 👇

4) Перезапустіть ядро Jupyter без втрати змінних Ви можете використовувати команду store magic для зберігання та отримання змінної назад, навіть після перезапуску ядра. Таким чином, ви зможете уникнути явного скидання даних на диск або створення солінь. Перевірте це 👇

5) Покращення рендерингу DataFrames Jupyter - це веб-орієнтована IDE, ми можемо форматувати її вивід так само, як веб-сторінки. Таким чином, ви можете стилізувати свої DataFrames за допомогою API стилю Pandas і прискорити аналіз 👇 даних

Ось і все! Якщо ви вважаєте її зрозумілою, повторно поділіться нею зі своєю мережею. Знайди мене → @_avichawla Щодня я ділюся навчальними матеріалами та ідеями про DS, ML, LLM та RAG.