Jag har använt Jupyter Notebooks i över 9 år nu. Här är 5 dolda funktioner som jag upptäckte som de flesta användare inte är medvetna om:

1) Hämta en cells utdata i Jupyter Om du ofta glömmer att tilldela resultatet av en Jupyter-cell till en variabel kan du använda ordlistan "Out" för att hämta utdata. Kolla in det här 👇

2) Utöka standardförhandsgranskningen av en DataFrame Att skriva ut en DataFrame säger knappast något om vad som finns i dessa data. Jupyter-DataTables berikar den med: -sortering -filtrering -Exporterande -paginering - Datatyp för kolumn - Kolumnens fördelning Kolla in det här 👇

3) Generera användbara tips när du skriver Pandas-kod Dovpanda är ett ganska coolt verktyg som ger förslag/varningar om dina datamanipuleringssteg Kolla in det här 👇

4) Starta om Jupyter-kerneln utan att förlora variabler Du kan använda det magiska kommandot store för att lagra och hämta en variabel tillbaka, även efter att du har startat om kärnan. På så sätt kan du undvika att dumpa data explicit till disk eller skapa pickles. Kolla in det här 👇

5) Förbättra renderingen av DataFrames Jupyter är en webbaserad IDE, vi kan formatera dess utdata precis som webbsidor. Därför kan du formatera dina DataFrames med hjälp av format-API:et för Pandas och påskynda dataanalysen 👇

Det är en wrap! Om du tyckte att det var insiktsfullt, dela det igen med ditt nätverk. Hitta mig → @_avichawla Varje dag delar jag med mig av handledningar och insikter om DS, ML, LLM och RAGs.