Utilizzo Jupyter Notebooks da oltre 9 anni. Ecco 5 funzionalità nascoste che ho scoperto e di cui la maggior parte degli utenti non è a conoscenza:

1) Recupera l'output di una cella in Jupyter Se spesso dimentichi di assegnare i risultati di una cella Jupyter a una variabile, puoi utilizzare il dizionario `Out` per recuperare l'output. Controlla questo 👇

2) Arricchire l'anteprima predefinita di un DataFrame Stampare un DataFrame non dice praticamente nulla su cosa ci sia dentro questi dati. Jupyter-DataTables lo arricchisce con: - ordinamento - filtraggio - esportazione - paginazione - tipo di dato della colonna - distribuzione della colonna Controlla questo 👇

3) Generate helpful hints as you write Pandas code Dovpanda is a pretty cool tool that gives suggestions/warnings about your data manipulation steps Check this 👇

4) Riavvia il kernel di Jupyter senza perdere le variabili Puoi usare il comando magico store per memorizzare e recuperare una variabile, anche dopo aver riavviato il kernel. In questo modo, puoi evitare di esportare esplicitamente i dati su disco o di creare file pickle. Controlla questo 👇

5) Migliora il rendering dei DataFrame Jupyter è un IDE basato sul web, possiamo formattare il suo output proprio come le pagine web. Quindi, puoi stilizzare i tuoi DataFrame utilizzando l'API di stile di Pandas e accelerare l'analisi dei dati 👇

È tutto! Se lo hai trovato interessante, condividilo con la tua rete. Trova me → @_avichawla Ogni giorno, condivido tutorial e approfondimenti su DS, ML, LLM e RAG.