J'utilise Jupyter Notebooks depuis plus de 9 ans maintenant. Voici 5 fonctionnalités cachées que j'ai découvertes et dont la plupart des utilisateurs ne sont pas au courant :

1) Récupérer la sortie d'une cellule dans Jupyter Si vous oubliez souvent d'assigner les résultats d'une cellule Jupyter à une variable, vous pouvez utiliser le dictionnaire `Out` pour récupérer la sortie. Vérifiez ceci 👇

2) Enrichir l'aperçu par défaut d'un DataFrame Imprimer un DataFrame ne dit guère quoi que ce soit sur ce qu'il contient. Jupyter-DataTables l'enrichit avec : - tri - filtrage - exportation - pagination - type de données des colonnes - distribution des colonnes Vérifiez ceci 👇

3) Générez des conseils utiles pendant que vous écrivez du code Pandas Dovpanda est un outil plutôt cool qui donne des suggestions/avertissements sur vos étapes de manipulation de données Vérifiez ceci 👇

4) Redémarrez le noyau Jupyter sans perdre les variables Vous pouvez utiliser la commande magique store pour stocker et récupérer une variable, même après avoir redémarré le noyau. De cette façon, vous pouvez éviter de vider les données explicitement sur le disque ou de créer des pickles. Vérifiez ceci 👇

5) Améliorer le rendu des DataFrames Jupyter est un IDE basé sur le web, nous pouvons formater sa sortie comme des pages web. Ainsi, vous pouvez styliser vos DataFrames en utilisant l'API de style de Pandas et accélérer l'analyse des données 👇

C'est fini ! Si vous l'avez trouvé instructif, partagez-le avec votre réseau. Trouvez-moi → @_avichawla Chaque jour, je partage des tutoriels et des idées sur DS, ML, LLMs et RAGs.