Jeg har brukt Jupyter Notebooks i over 9 år nå. Her er 5 skjulte funksjoner jeg oppdaget som de fleste brukere ikke er klar over:

1) Hent en celles utgang i Jupyter Hvis du ofte glemmer å tilordne resultatene av en Jupyter-celle til en variabel, kan du bruke 'Ut'-ordlisten for å hente utdataene. Sjekk dette 👇

2) Berik standard forhåndsvisning av en DataFrame Utskrift av en DataFrame forteller knapt noe om hva som er inne i disse dataene. Jupyter-DataTables beriker den med: -sortering -Filtrering -Eksportere -Paginering - kolonne datatype - kolonne fordeling Sjekk dette 👇

3) Generer nyttige hint mens du skriver Pandas-kode Dovpanda er et ganske kult verktøy som gir forslag/advarsler om datamanipuleringstrinnene dine Sjekk dette 👇

4) Start Jupyter-kjernen på nytt uten å miste variabler Du kan bruke kommandoen store magic til å lagre og hente en variabel tilbake, selv etter at du har startet kjernen på nytt. På denne måten kan du unngå å dumpe data eksplisitt til disk eller lage sylteagurk. Sjekk dette 👇

5) Forbedre gjengivelsen av DataFrames Jupyter er en nettbasert IDE, vi kan formatere utdataene akkurat som nettsider. Dermed kan du style DataFrames ved å bruke stil-API-en til Pandas og øke hastigheten på dataanalysen 👇

Det er en innpakning! Hvis du syntes det var innsiktsfullt, kan du dele det på nytt med nettverket ditt. Finn meg → @_avichawla Hver dag deler jeg opplæringsprogrammer og innsikt om DS, ML, LLM-er og RAG-er.