Tenho usado o Jupyter Notebooks há mais de 9 anos. Aqui estão 5 funcionalidades ocultas que descobri e que a maioria dos utilizadores não conhece:

1) Recupere a saída de uma célula no Jupyter Se você frequentemente se esquece de atribuir os resultados de uma célula do Jupyter a uma variável, pode usar o dicionário `Out` para recuperar a saída. Verifique isto 👇

2) Enriquecer a pré-visualização padrão de um DataFrame Imprimir um DataFrame dificilmente revela algo sobre o que está dentro desses dados. Jupyter-DataTables enriquece-o com: - ordenação - filtragem - exportação - paginação - tipo de dado da coluna - distribuição da coluna Verifique isto 👇

3) Gere dicas úteis enquanto escreve código Pandas Dovpanda é uma ferramenta bastante legal que oferece sugestões/avisos sobre os seus passos de manipulação de dados Verifique isto 👇

4) Reinicie o kernel do Jupyter sem perder variáveis Você pode usar o comando mágico store para armazenar e recuperar uma variável, mesmo após reiniciar o kernel. Dessa forma, você pode evitar despejar dados explicitamente no disco ou criar pickles. Verifique isto 👇

5) Melhorar a renderização de DataFrames O Jupyter é um IDE baseado na web, podemos formatar a sua saída assim como páginas web. Assim, você pode estilizar os seus DataFrames usando a API de estilo do Pandas e acelerar a análise de dados 👇

É isso! Se achou útil, partilhe com a sua rede. Encontre-me → @_avichawla Todos os dias, partilho tutoriais e insights sobre DS, ML, LLMs e RAGs.