Ik gebruik Jupyter Notebooks nu al meer dan 9 jaar. Hier zijn 5 verborgen functies die ik heb ontdekt waar de meeste gebruikers zich niet van bewust zijn:

1) Haal de uitvoer van een cel in Jupyter op Als je vaak vergeet om de resultaten van een Jupyter-cel aan een variabele toe te wijzen, kun je de `Out`-dictionary gebruiken om de uitvoer op te halen. Bekijk dit 👇

2) Verrijk de standaardweergave van een DataFrame Het afdrukken van een DataFrame vertelt nauwelijks iets over wat er in deze gegevens zit. Jupyter-DataTables verrijkt het met: - sorteren - filteren - exporteren - paginering - kolomdatatype - kolomverdeling Bekijk dit 👇

3) Genereer nuttige tips terwijl je Pandas-code schrijft Dovpanda is een behoorlijk coole tool die suggesties/waarschuwingen geeft over je gegevensmanipulatiestappen Bekijk dit 👇

4) Herstart de Jupyter-kernel zonder variabelen te verliezen Je kunt de store magic-opdracht gebruiken om een variabele op te slaan en terug te halen, zelfs na het herstarten van de kernel. Op deze manier kun je vermijden om gegevens expliciet naar de schijf te dumpen of pickles te maken. Bekijk dit 👇

5) Verbeter de weergave van DataFrames Jupyter is een webgebaseerde IDE, we kunnen de uitvoer net als webpagina's opmaken. Dus, je kunt je DataFrames stylen met de style API van Pandas en de data-analyse versnellen 👇

Dat is een wrap! Als je het waardevol vond, deel het dan opnieuw met je netwerk. Vind me → @_avichawla Elke dag deel ik tutorials en inzichten over DS, ML, LLM's en RAG's.