0G a HackQuest: Budování otevřeného ekosystému vývojářů AI, který obstojí i v budoucnu Úzká spolupráce mezi 0G @0G_labs a HackQuest @HackQuest_ v poslední době přitahuje velkou pozornost ve vývojářské komunitě. Jako vývojářská vzdělávací platforma, která právě uzavřela kolo financování ve výši 4,1 milionu dolarů, se HackQuest stává významným hráčem ve vzdělávací infrastruktuře v prostoru Web3. Jako první decentralizovaný modulární veřejný řetězec AI, který dosáhl hluboké spolupráce s 0G, je zřejmé, že si klade za cíl strukturálnější věc - budování skutečně perspektivního a otevřeného ekosystému vývojářů AI. Umělá inteligence se svým způsobem stává nejstrategičtějším zdrojem této éry, ale stále je vysoce koncentrovaná v rukou několika technologických gigantů. Tento centralizovaný model přináší mnoho praktických problémů: uživatelská data jsou zneužívána, algoritmická rozhodnutí nejsou transparentní a mechanismy distribuce příjmů nejsou otevřené. Umělá inteligence má být inkluzivním sociálním zdrojem, ale ve stávající struktuře se podobá spíše "soukromému území" velkých továren. To vysvětluje, proč se "decentralizovaná AI" vyvíjí z technického konceptu na etický požadavek. Právě na tyto základní otázky se decentralizovaná umělá inteligence snaží odpovědět. Klade důraz na otevřenost a společné řízení: kdokoli se může zapojit do procesu školení a uvažování AI, algoritmy lze auditovat, chování lze sledovat a skutečně "AI již není černou skříňkou". A co víc, distribuovaná architektura zvyšuje zranitelnost systému a eliminuje riziko selhání v jediném bodě, které by vedlo k úplnému zhroucení služby. V některých vysoce citlivých scénářích nebo scénářích s vysokou hodnotou, jako je zdravotnictví, finance, veřejná správa, mohou uživatelé dokonce ověřit a sledovat proces odvozování AI. Tento druh ověřitelnosti je přesně to, co centralizované systémy obtížně poskytují. Z pohledu technické architektury stojí volba 0G vstoupit na tuto cestu modulární cestou za prozkoumání. V současné době je převážná většina systémů umělé inteligence stále postavena na uzavřených, vysoce propojených architekturách s omezenou škálovatelností a neprůhledným tokem dat. Naproti tomu 0G implementuje modulární přístup z první vrstvy, včetně nezávisle upgradovatelné prováděcí vrstvy, konsensuální vrstvy, úložné vrstvy a kompatibility se stávajícími aplikacemi ekosystému EVM. Jeho úložná vrstva 0G Storage využívá k zajištění bezpečnosti a dostupnosti dat kódování výmazu a mechanismy Proof of Random Access (PoRA). Vrstva dostupnosti dat (DA) používá VRF k náhodnému výběru uzlů k dosažení konsensu a nalezení rovnováhy mezi škálovatelností a důvěryhodností. Architektura 0G Serving navíc poskytuje kompletní sadu SDK pro volání služeb, které podporují proces odvozování a trénování modelů AI a mohou integrovat automatizované platební mechanismy. Zavedení decentralizovaných uzlů zarovnání se pokouší zajistit efektivitu systému a zároveň skutečně předat práva na správu komunitě. Celý tento design vyskočil z jednoduché představy "on-chain AI", pokud jde o koncept, ale přetvořil kompletní, spolupracující a ověřitelnou infrastrukturu AI. Modularita samozřejmě není bez problémů. Inherentní latence a složitost koordinace distribuovaných systémů stále existuje a nedostatek jednotných standardů pro interoperabilitu mezi různými moduly může vést k ekologické fragmentaci. To vše jsou otázky, které je třeba naléhavě zodpovědět na technické úrovni. Přestože 0G zatím nerealizovalo TGE, jeho pokrok ve financování a ekologické výstavbě byl pozoruhodný. V lednu projekt zveřejnil, že získal finanční prostředky ve výši 325 milionů dolarů, které budou použity především na rozšíření produktu a budování vývojářské komunity. Soudě podle údajů testnetu přesáhl objem transakcí v řetězci 650 milionů, počet účtů přesáhl 22 milionů, počet uzlů validátoru dosáhl 8 000 a špičkový sharding TPS se blíží 11 000 - tato čísla jsou poměrně přesvědčivá i ve veřejném řetězci první úrovně. Kromě základních zařízení je 0G také hnací silou inovací na aplikační vrstvě, přičemž za zmínku stojí zejména její navrhovaný koncept iNFT (Smart NFT). Podstatou iNFT je zapouzdřit agenty AI jako jednotky NFT, které lze vlastnit, obchodovat, licencovat a dokonce vybírat licenční poplatky, což zcela rekonstruuje vlastnictví a ekonomický model agentů AI. Standard ERC-7857, kterým se řídí, podporuje šifrovaná metadata a dynamické aktualizační mechanismy, což znamená, že agenti se mohou nadále vyvíjet a zvyšovat svou hodnotu a zároveň zajistit, aby se metadata a vlastnictví přenášely synchronně - kupující již nedostávají "shell NFT", ale skutečně použitelné a iterovatelné aktivum AI. Když se ohlédneme zpět, spolupráce mezi 0G a HackQuest je mnohem víc než jen obyčejné ekologické propojení. Je to spíše architektonický experiment orientovaný na budoucnost: tím, že podporuje vývojáře, aby se zapojili do paradigmatu decentralizované umělé inteligence již ve fázi vzdělávání, 0G ve skutečnosti kultivuje první "nativní stavitele" pro sebe a pro celou trať. Tato strategie rozvržení od zdroje může mít dlouhodobější hodnotu než sledování počtu aplikací v krátkodobém horizontu. V současné době 0G prokázalo značnou míru konkurenceschopnosti ve čtyřech dimenzích: konceptu, architektuře, kapitálu a ekologii. Jeho volba modulární, ověřitelné, otevřené a kolaborativní cesty umělé inteligence jako jádra je také v souladu se snahou o transparentnost, důvěryhodnost a odolnost vůči cenzuře v příští generaci systémů umělé inteligence. Skutečnou výzvou může být, zda dokáže najít nejlepší rovnováhu mezi zkušenostmi s výkonem, harmonizací norem a přizpůsobením se dodržování předpisů a nakonec tuto vizi převést do skutečně použitelné globální sítě. #0G #HackQuest #AI @0g_CN